0411283 20240103182315.420060210235959.9 8 s. cav_un_epca*02567230018-9448511 (2005)313-320Institute of Electrical and Electronics Engineers approximation of contingency tables bivariate discrete distributions minimization of divergences cav_un_auth*0101218 Vajda Igor UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0211827 van der Meulen E. C. BE 09J GA201/02/1391 GA ČR cav_un_auth*0000526 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 For arbitrary given discrete bivariate distribution q and marginals a and b, the paper studies the distributions p with marginals a and b minimizing the f-divergences D(p,q) for convex functions f with finite f(0). A number of numerical examples illustrates the general results. In these examples, the obtained results are applied to various concrete distributions q and various divergences, e.g. the Information divergence, the Hellinger divergence and the Pearson divergence. Pro libovolnou diskrétní dvourozměrnou distribuci q a marginály a, b se popisují dvourozměrné diskrétní distribuce p s marginálami a, b které minimalizují f-divergenci D(p,q) pro konvexní funkci f s konečným f(0). Značný počet příkladů ilustruje obecné výsledky. V nich jsou tyto výsledky aplikovány na různé konkrétní distribuce q a různé f-divergence včetně I-divergence, Hellingerovy divergence a Pearsonovy divergence. BD 2006 SI http://hdl.handle.net/11104/0131366 UTIA-B 20050011 2005 cav_un_epca*0256723 IEEE Transactions on Information Theory 0018-9448 1557-9654 Roč. 51 č. 1 2005 313 320 Institute of Electrical and Electronics Engineers