0411369 20240103182322.120060210235959.9 10 s. 0302-97433301- (2005)152-161 conditional independence multivariate normal distribution Groebner bases determinantal indentities graphical models cav_un_auth*0101161 Matúš František UTIA-B Department of Decision Making Theory Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 120 IAA1075104 GA AV ČR cav_un_auth*0001799 GA201/01/1482 GA ČR cav_un_auth*0005723 CEZ:AV0Z10750506 Inference among the conditional independences in nondegenerate Gaussian vectors is studied by algebraic techniques. A general method to prove implications involving the conditional independences is presented. The method relies on computations of a Groebner basis. Examples of the implications are discussed. Inference podmíněné nezávislosti v gaussovských vektorech je studována algebraickými metodami. Je prezentována obecná metoda důkazu implikací mezi podmíněnými nezávislostmi. Tato metoda spočívá ve výpočtu jisté Groebnerovi báze. Jsou uvedené příklady nových implikací. cav_un_auth*0213217 International Workshop WCII 2002 Hagen DE 13.05.2002-15.05.2002 BA 2006 MTR http://hdl.handle.net/11104/0131451 UTIA-B 20050099 2005 Conditionals, Information, and Inference, International Workshop. WCII 2002 0302-9743 Roč. 3301 č. - 2005 152 161