0411378 20240111140636.520060210235959.9 Prague IFAC 2005 7 s. DVD-ROM 1-6 model validation exponential family Bayesian approach cav_un_auth*0101124 Kárný Miroslav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101168 Nedoma Petr UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101207 Šmídl Václav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 250 kB 09I IBS1075351 GA AV ČR cav_un_auth*0001804 1ET100750401 GA AV ČR cav_un_auth*0001792 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 Model validation is considered as an obligatory step in model learning. This paper approaches the problem of model validation using Bayesian formulation and solution. An algorithm for validation of models estimated within the practically important exponential family is presented. Performance of the algorithms is illustrated on simulated example. Ověření platnosti modelu je nezbytným krokem po identifikaci modelu. V tomto příspěvku popisujeme obecný Bayesovský přístup k tomuto problému a jeho řešení. Je zde popsán konkrétní algoritmus pro ověřování modelů z důležité exponenciální rodiny. Možnosti tohoto algoritmu jsou ilustrovány na simulovaném příkladě. cav_un_auth*0213202 IFAC World Congress /16./ Prague CZ 03.07.2005-08.07.2005 BC 2006 AS http://hdl.handle.net/11104/0131460 UTIA-B 20050108 2005 2005 Prague IFAC 250 kB Preprints of the 16th World Congress of the International Federation of Automatic Control 1 6