0411379 20240111140636.520060210235959.9 Paris Telecom Paris 2005 6 s. CD-ROM 7-12 blind signal separation linear mixture cav_un_auth*0108100 Koldovský Zbyněk UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101212 Tichavský Petr UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 206 kB 12B 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 An improved version of algorithm FastICA is proposed which is asymptotically eficient,. i.e. its accuracy attains the corresponding Cramer-Rao lower bound provided that the probability distribution of the to be separated signals belongs to class of generalized Gaussian distributions. Its computational complexity is about three times greater than that of ordinary symmetric FastICA. In simulations the proposed method is compared with JADE and with non-parametric ICA. V práci je navržena nová varianta algoritmu FastICA, která je asymptoticky eficientní, tj. její přesnost se blíží Rao-Cramerově hranici, za předpokladu že pravděpodobnostní rozložení separovaných signálů je z třídy zobecněných Gaussovských distribucí. V simulacích je navržená metoda porovnávána se známým algoritmem JADE a s neparametrickou ICA. cav_un_auth*0213221 IEEE/SP Workshop on Statistical Signal Processing /13./ Bordeaux FR 17.07.2005-20.07.2005 BB 2006 SI http://hdl.handle.net/11104/0131461 UTIA-B 20050109 2005 2005 Paris Telecom Paris 206 kB Proceedings of IEEE/SP 13th Workshop on Statistical Signal Processing 7 12