0411381 20240111140636.520060210235959.9 7 s. CD-ROM 1-60-7803-9403-8ParisTelecom Paris2005 blind signal separation cav_un_auth*0101212 Tichavský Petr UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0108100 Koldovský Zbyněk UTIA-B Department of Stochastic Informatics Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0213223 Oja E. FI 117 kB 12B 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 The fixed point algorithm known as FastICA is one of the most successful algorithm for independent component analysis. This paper derives analytic closed form expressions that characterize separation quality of both one-unit and symmetric version of the algorithm in a local sense. Based on the analysis it is possible to combine advantages of the two versions. Computer simulations demonstrate validaty of the theoretical expressions in the case of arbitrary initialization and moderate data lengths. Algoritmus FastICA je jeden z dosud nejvíce používaných algoritmů pro analýzu nezávislých komponent. V článku jsou odvozeny teoretické výrazy charakterizující schopnost separace nezávislých komponent tímto algoritmem v závislosti na použité variantě algoritmu (algoritmus separující jednu komponentu a symetrický algoritmus), na použité volitelné nelineární funkci a na pravděpodobnostním rozložení odhadovaných komponent. Analýza umožnuje optimálně kombinovat obě varianty algoritmu a je ověřena na simulacích. cav_un_auth*0213221 IEEE/SP Workshop on Statistical Signal Processing /13./ Bordeaux FR 17.07.2005-20.07.2005 BB 2010 SI http://hdl.handle.net/11104/0131463 UTIA-B 20050111 2005 117 kB Proceedings of the IEEE/SP 13th workshop on Statistical Signal Processing 0-7803-9403-8 1 6 Paris Telecom Paris 2005