0411414 20240111140636.620060210235959.9 Prague IFAC 2005 7 s. DVD-ROM 1-6HoráčekP.ŠimandlM.ZítekP. multiobjective control probabilistic models decision making cav_un_auth*0101070 Böhm Josef UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101092 Guy Tatiana Valentine UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101124 Kárný Miroslav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 222 kB 09I 1ET100750401 GA AV ČR cav_un_auth*0001792 GA102/05/0271 GA ČR cav_un_auth*0201880 GP102/03/P010 GA ČR cav_un_auth*0001813 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 Paper formulates the problem of multiobjective probabilistic mixture control design and proposes its general solution with both system model and target represented by finite probabilistic mixtures. A complete feasible algorithmic solution for mixture with components formed by normal auto-regression models with external variables is provided. Článek formuluje problém pravděpodobnostního návrhu řízení směsí s více cílovými funkcemi a představuje jeho obecné řešení v případě, že jak systém, tak cíl je reprezentován konečnou pravděpodobnostní směsí. Je presentováno úplné algoritmické řešení pro směsi tvořené gausovskými autoregresními modely s externí veličinou. cav_un_auth*0213202 IFAC World Congress /16./ Prague CZ 03.07.2005-08.07.2005 BC 2006 AS http://hdl.handle.net/11104/0131496 UTIA-B 20050144 2005 2005 Prague IFAC 222 kB Preprints of the 16th World Congress of the International Federation of Automatic Control 1 6 Horáček P. 340 Šimandl M. 340 Zítek P. 340