0411417 20240103182326.120060210235959.9 972-8865-31-7 4 Signal Processing, Systems Modeling and Control. Barcelona INSTICC 2005 4 s. 229-232FilipeJ.CettoJ. A.FerrierJ. L. Bayesian estimation prior information multiple-participant decision making cav_un_auth*0101138 Kracík Jan UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0101124 Kárný Miroslav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/prace/20050147.pdf 12B GA102/03/0049 GA ČR cav_un_auth*0001805 1ET100750401 GA AV ČR cav_un_auth*0001792 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 1ET100750404 GA AV ČR cav_un_auth*0001793 CEZ:AV0Z10750506 Efficient multiple participant decision-making relies on cooperation of participants. Partially, it is reached by sharing knowledge. A specific but important case of this type is addressed here. Essentially, a participant passes to its partner distribution on common data and partner uses it for correcting its Bayesian parameter estimate. Efektivní rozhodování s více účastníky je založeno na spolupráci jednotlivých učastníků. Té je částečně dosaženo sdílením znalostí mezi nimi. Tento článek se věnuje specifickému, ale přitom důležitému problému takovéhoto druhu. Jde o případ, kdy jeden účastník poskytuje druhému pravděpodobnostní distribuci na společných datech. Ten ji poté využije k opravě bayesovského odhadu svých parametrů. cav_un_auth*0213244 ICINCO 2005 /2./ Barcelona ES 14.09.2005-17.09.2005 BB 2006 AS http://hdl.handle.net/11104/0131499 UTIA-B 20050147 2005 2005 Barcelona INSTICC 972-8865-31-7 Proceedings of the Second International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics 229 232 Filipe J. 340 Cetto J. A. 340 Ferrier J. L. 340