0411418 20240103182326.120060210235959.9 972-8865-31-7 4 Signal Processing, Systems Modeling and Control. Barcelona INSTICC 2005 5 s. 66-70FilipeJ.CettoJ. A.FerrierJ. L. system identification prediction probabilistic mixtures cav_un_auth*0212695 Ettler P. CZ cav_un_auth*0101124 Kárný Miroslav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 09I 12B 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 A short data record is not suitable for proper identification of system model which is necessary for reliable data prediction. The idea consists in utilization of multiple similar short data records for identification of a dynamic Bayesian mixture. The mixture is used for prediction according to one of three methods described. Simulated and real data examples illustrate the methods. Krátký datový záznam nestačí pro dobrý odhad modelu systému použitelného pro spolehlivou předpověď budoucích dat. Článek popisuje řešení vhodné pro případ, že jsou k disposici opakované podobné datové záznamy. Pak je možno je modelovat dynamickou bayesovskou směsí. Odhadnutá směs je pak použitelná pro předpovídání. V článku jsou diskutovány tři postupy předpovídání a ilustrovány jak na simulovaných tak na reálných datech. cav_un_auth*0213244 ICINCO 2005 /2./ Barcelona ES 14.09.2005-17.09.2005 BB 2006 AS http://hdl.handle.net/11104/0131500 UTIA-B 20050148 2005 2005 Barcelona INSTICC 972-8865-31-7 Proceedings of the Second International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics 66 70 Filipe J. 340 Cetto J. A. 340 Ferrier J. L. 340