0411481 20240103182330.720060210235959.9 Modelling Slovak unemployment data by a nonlinear long memory model 7 s. ALGORITMY 2005. Proceedings of the 17th Conference on Scientific Computing334-340978-80-227-2192-9HandlovičováA.KriváZ.MikulaK.BratislavaSlovak University of Technology2005 Modelování slovenských dat o nezaměstnanosti nelineárním modelem s dlouhou pamětí time series modelling smooth regime switching spectral analysis fractional integration ARFIMA modelling cav_un_auth*0015560 Komorník J. SK cav_un_auth*0101134 Komorníková Magda UTIA-B Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 12A GA402/04/1026 GA ČR cav_un_auth*0001809 CEZ:AV0Z10750506 The main visual feature of Slovak unemployment data is a dramatic increase after the elections in October 1998 which can be expressed by a step in the deterministic level function. In the residuals from this level function we can identify a significant cyclical component and a long memory structure (with the estimated value of the Hurst parameter close to 0.8) as well as an autoregressive short memory behaviour. Dramatický růst po volbách v roce 1998 je nápadným rysem údajů o nezaměstnanosti na Slovensku. V reziduu deterministické úrovňové funkce, která tento růst modeluje, je možné zjistit významnou cyklickou složku a dlouhodobou paměťovou strukturu, jakož i krátkodobou regresi. cav_un_auth*0209000 ALGORITMY 2005. Conference on Scientific Computing /17./ Vysoké Tatry - Podbanské SK 13.03.2005-18.03.2005 BA 2010 E http://hdl.handle.net/11104/0131561 2005 ALGORITMY 2005. Proceedings of the 17th Conference on Scientific Computing 978-80-227-2192-9 334 340 Bratislava Slovak University of Technology 2005 Handlovičová A. 340 Krivá Z. 340 Mikula K. 340