0411493 20240103182331.920060210235959.9 1 s. cav_un_epca*02578581619-70703242Springer Bayesian identification linear regression model prior constraint of parameters cav_un_auth*0202818 Varga F. CZ cav_un_auth*0101119 Jirsa Ladislav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0015563 Heřmanská J. CZ cav_un_auth*0101124 Kárný Miroslav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0000043 Vlček P. CZ http://library.utia.cas.cz/prace/20050223.html 06R 12B 1ET100750404 GA AV ČR cav_un_auth*0001793 IBS1075351 GA AV ČR cav_un_auth*0001804 CEZ:AV0Z10750506 Identification of a bi-phase model of activity accumulation in thyroid gland is enhanced by prior information on uncertain parameters. The improvement is tested on the prediction abilities of the model. The methodology is suitable for the considered case when a little amount of noisy data is available for the identificaiton. Identifikace dvojfázového modelu akumulace aktivity ve štítné žláze je zlepšeno apriorní informací o neznámých parametrech. Zlepšení je testováno na predikčních schopnostech modelu. Použitá metodologie je vhodná pro uvažovaný případ, kdy je pro indentifikaci dostupné malé množství zašuměných dat. BB 2006 AS http://hdl.handle.net/11104/0131573 UTIA-B 20050223 2005 cav_un_epca*0257858 European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 1619-7070 1619-7089 Roč. 32 Suppl. 1 2005 42 Springer