0411520 20240103182333.920060210235959.9 1 Prague IFMBE 2005 5 s. 1-5 Bayesian estimation prior information thyroid linear regression model MCMC cav_un_auth*0101119 Jirsa Ladislav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0202818 Varga F. CZ cav_un_auth*0101124 Kárný Miroslav UTIA-B Department of Adaptive Systems Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0015563 Heřmanská J. CZ http://library.utia.cas.cz/prace/20050250.pdf 12C 12B 06R 1ET100750404 GA AV ČR cav_un_auth*0001793 1M0572 GA MŠk cav_un_auth*0001814 CEZ:AV0Z10750506 The model of time course of thyroid activity after administration of radioactive iodine 131I is identified. In logarithm, it is a linear regression model with normal noise and 3 unknown regression coefficients. The stress is put on prior information with respect to a low amount of data available. The form of prior information is (i) domain restriction of the coefficients, and (ii) prior statistics reflecting the model behaviour and noise. Prior information improves predictions and decreases uncertainty. Je identifikován model časového průběhu aktivity ve štítné žláze po podání radioaktivního jódu 131I. V logaritmu se jedná o lineární regresní model s normálním šumem a třemi neznámými regresními koeficienty. Vzhledem k malému množství dostupných dat je kladen důraz na apriorní informaci vyjádřenou (i) omezením definičního oboru koeficientů a (ii) apriorními statistikami vystihujícími chování a šum modelu. Apriorní informace zlepšuje predikci a snižuje neurčitost. cav_un_auth*0213315 EMBEC'05 /3./ Prague CZ 20.11.2005-25.11.2005 BB 2006 AS http://hdl.handle.net/11104/0131600 UTIA-B 20050250 2005 2005 Prague IFMBE Proceedings of the 3rd European Medical and Biological Engineering Conference 1 5