0444644 20240103210145.020150625235959.9 10.5300/IB 8 s. P cav_un_epca*02966521210-8022201557-64Česká statistická společnost reliability analysis repair models regression cav_un_auth*0265032 Novák Petr Stochastická informatika Department of Stochastic Informatics SI SI UTIA-B 100 Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/SI/novak-0444644.pdf Pozorujeme nezávislá zařízení podléhající opotřebení a pomocí vhodných regresních modelů se snažíme popsat vliv jejich průběžných oprav a údržby na rozdělení doby do selhání. Nejčastěji používané modely, jako je Coxův model proporcionálního rizika nebo model zrychleného času, popisují vliv regresorů na určitou základní rizikovou funkci. Tu je potřeba buď vhodně parametrizovat, nebo odhadnout neparametricky. V této práci se zaměřujeme na metody porovnávání a testování hypotéz o tvaru základního rizika v modelech oprav a předvádíme jejich využití. When observing independent devices which are subject to degradation, we want to describe the influence of repairs and preventive maintenance actions on the time to failure distribution with the help of suitable regression models. Commonly used models, as the Cox proportional hazards and the accelerated failure time model assume, that the covariates influence a certain baseline hazard function, which must be either parametrized or estimated nonparametrically. In this work we focus on methods how to estimate and test hypotheses about the shape of the baseline hazard and we show their applications. 2016 BB 1 RVO:67985556 http://hdl.handle.net/11104/0247501 cav_un_auth*0296001 MFF UK Univerzita Karlova v Praze, Matematicko-fyzikální fakulta CZ S 2015 cav_un_epca*0296652 Informační bulletin České statistické společnosti 1210-8022 Roč. 2015 1-2 2015 57 64 Česká statistická společnost