0647926 20260330073336.620260324235959.9 Praha Ministerstvo vnitra ČR 2025 E object detection object classification video analysis cav_un_auth*0101238 Zitová Barbara UTIA-B Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0505895 Chum O. CZ cav_un_auth*0331745 Smrž P. CZ cav_un_auth*0101209 Šroubek Filip UTIA-B Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0505896 Juránková M. CZ cav_un_auth*0283562 Novozámský Adam UTIA-B Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0312355 Bartoš Michal UTIA-B Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI Department of Image Processing CZ Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0487634 Hanousek Vít UTIA-B Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI CZ Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0206076 Mahdian Babak UTIA-B Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI Department of Image Processing CZ Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0505898 Průšek Michal UTIA-B Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI CZ Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0213251 Kamenický Jan UTIA-B Zpracování obrazové informace Department of Image Processing ZOI ZOI Department of Image Processing Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. cav_un_auth*0505897 Neoral M. CZ https://library.utia.cas.cz/separaty/2026/ZOI/zitova-0647926.pdf VJ02010029 GA MV CZ cav_un_auth*0449227 Tento dokument představuje datovou sadu projektu AISEE určenou pro validaci algoritmů počítačového vidění. Sada se dělí na část Ground Truth s precizními manuálními anotacemi osob a vozidel v náročných podmínkách a na část pro provozní evaluaci systému, využívající synchronizované záznamy z více kamer. Data jsou klíčová pro testování detekce, klasifikace i sledování objektů (MOMCT) a jsou volně dostupná pro výzkumné účely. This document presents the AISEE project dataset for the validation of computer vision algorithms. The dataset is divided into a Ground Truth part with precise manual annotations of people and vehicles in challenging conditions and an operational evaluation part using synchronized recordings from multiple cameras. The data is key for testing object detection, classification and tracking (MOMCT) and is freely available for research purposes. JD 10000 10200 10201 2026 12 RVO:67985556 https://hdl.handle.net/11104/0377611 cav_un_auth*0298829 České vysoké učení technické v Praze, Fakulta elektrotechnická CZ cav_un_auth*0300003 Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií VUT CZ S 2025 2025 Praha Ministerstvo vnitra ČR