bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0026071
utime 20240111140631.9
mtime 20060120235959.9
title (primary) (eng) Estimation of ARX model with uniform noise - algorithm and example
specification
page_count 6 s.
media_type CD-ROM
serial
title Proceedings of the 6th International PhD Workshop on Systems and Control a Young Generation Viewpoint
page_num 1-6
publisher
place Ljubljana
name Jozef Stefan Institute
year 2005
title (cze) Odhad ARX modelu s rovnoměrným šumem - algoritmus a příklad
keyword ARX model
keyword Bayesian estimation
keyword uniform distribution
keyword on line parametr estimation
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101175
name1 Pavelková
name2 Lenka
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101124
name1 Kárný
name2 Miroslav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_size 114 kB
COSATI 09I
cas_special
project
project_id IBS1075351
agency GA AV ČR
country CZ
ARLID cav_un_auth*0001804
project
project_id GA102/03/0049
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0001805
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) ARX model is widely used. The output noise is usually supposed to have the normal distribution. It's unbounded support can cause problems in some applications. Here the output noise is assumed to have uniform distribution. The posterior probab. density function of this model is described by the system of inequalities whose number is time incerasing. To obtain recursively feasible estimation of the model the approximattion of exact pdf is required. The algorithmic solution of this problem is presented here.
abstract (cze) ARX model je často používán. Obvykle se předpokládá, že výstupní šum je normální. V některých případech je však předpoklad neomezeného rozsahu šumu zdrojem problémů. V článku se proto předpokládá, že šum je rovnoměrný. Aposteriorní distribuce parametrů tohoto modelu je pak popsána narůstajícím počtem nerovností. Pro průběžné odhadování je proto třeba tuto hustotu aproximovat. V článku je taková aproximace navržena a její chování ilustrováno na příkladě.
action
ARLID cav_un_auth*0213261
name International PhD Workshop on Systems and Control a Young Generation Viewpoint /6./
place Izola
dates 04.10.2005-08.10.2005
country SI
reportyear 2006
RIV BC
permalink http://hdl.handle.net/11104/0116371
arlyear 2005
mrcbU56 114 kB
mrcbU63 Proceedings of the 6th International PhD Workshop on Systems and Control a Young Generation Viewpoint 1 6 Ljubljana Jozef Stefan Institute 2005