bibtype |
J -
Journal Article
|
ARLID |
0030391 |
utime |
20240903204329.0 |
mtime |
20060201235959.9 |
title
(primary) (eng) |
Prague texture segmentation data generator and benchmark |
specification |
|
serial |
ARLID |
cav_un_epca*0290490 |
ISSN |
0926-4981 |
title
|
ERCIM News |
volume_id |
2006 |
volume |
64 (2006) |
page_num |
67-68 |
publisher |
name |
European Research Consortium for Informatics and Mathematics |
|
|
title
(cze) |
Pražský texturní segmentační generátor dat a benchmark |
keyword |
image segmentation |
keyword |
texture |
keyword |
benchmark |
keyword |
web |
author
(primary) |
ARLID |
cav_un_auth*0101165 |
name1 |
Mikeš |
name2 |
Stanislav |
institution |
UTIA-B |
full_dept |
Department of Pattern Recognition |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
author
|
ARLID |
cav_un_auth*0101093 |
name1 |
Haindl |
name2 |
Michal |
institution |
UTIA-B |
full_dept |
Department of Pattern Recognition |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
COSATI |
09K |
cas_special |
project |
project_id |
1M0572 |
agency |
GA MŠk |
country |
CZ |
ARLID |
cav_un_auth*0001814 |
|
project |
project_id |
1ET400750407 |
agency |
GA AV ČR |
country |
CZ |
ARLID |
cav_un_auth*0001797 |
|
project |
project_id |
IAA2075302 |
agency |
GA AV ČR |
ARLID |
cav_un_auth*0001801 |
|
research |
CEZ:AV0Z10750506 |
abstract
(eng) |
The Prague texture segmentation data-generator and benchmark is a Web-based serviced developed as a part of the MUSCLE network of excellence. It is designed to mutually compare and rank different texture segmenters and to support new segmentation and classification methods development. It can be easily used for other applications such as feature selection, image compression, and query by pictorial example. |
abstract
(cze) |
Pražský texturní segmentační generátor dat a benchmark je webová aplikace vyvinutá v rámci EU programu Network of Excellence - MUSCLE. Systém je navržen pro vzájemné porovnávání a tvorbu kvalitativního pořadí různých texturních segmentačních algoritmů a pro podporu vývoje nových segmentačních a klasifikačních metod. Může být snadno využit i pro další aplikace, jako je výběr příznaků, komprese obrazu, nebo výběr obrazu podle obrazového vzoru. |
reportyear |
2007 |
RIV |
BD |
permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0120134 |
arlyear |
2006 |
mrcbU63 |
cav_un_epca*0290490 ERCIM News 0926-4981 1564-0094 Roč. 2006 č. 64 2006 67 68 European Research Consortium for Informatics and Mathematics |
|