bibtype |
M -
Monography Chapter
|
ARLID |
0030403 |
utime |
20240103181658.8 |
mtime |
20060912235959.9 |
title
(primary) (eng) |
From Bayesian decision-markers to Beyesian agents |
specification |
|
serial |
ARLID |
cav_un_epca*0076425 |
title
|
Self-Organization and Automatic Informations |
part_num |
1. |
page_num |
62-76 |
publisher |
place |
Amsterdam |
name |
IOS |
year |
2005 |
|
editor |
|
editor |
|
editor |
|
|
title
(cze) |
Od Bayesovských rozhodovačů k Bayesovským agentům |
keyword |
Bayesian decision making |
keyword |
multi agent systems |
keyword |
fully probabilistic design |
author
(primary) |
ARLID |
cav_un_auth*0101207 |
name1 |
Šmídl |
name2 |
Václav |
institution |
UTIA-B |
full_dept |
Department of Adaptive Systems |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
author
|
ARLID |
cav_un_auth*0205734 |
name1 |
Přikryl |
name2 |
Jan |
institution |
UTIA-B |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
COSATI |
09H |
cas_special |
project |
project_id |
1ET100750401 |
agency |
GA AV ČR |
country |
CZ |
ARLID |
cav_un_auth*0001792 |
|
project |
project_id |
1M0572 |
agency |
GA MŠk |
country |
CZ |
ARLID |
cav_un_auth*0001814 |
|
research |
CEZ:AV0Z10750506 |
abstract
(eng) |
Bayesian approach to decision making is successfully applied in control theory for design of control strategy. However, it is based on the assumption that a decision-marker is the only active part of the system. Relaxation of this assumption would allow us to build a framework for design of control strategy in multi-agent systems. This leads to formulation of Bayesian Agents, i.e. Bayesian decision markers which are able to cooperate via exchange of information in the form of probability density functions. |
abstract
(cze) |
Bayesovský přístup k rozhodování se úspěšně používá v teorii řízení k návrhu řídící strategie. Tento přístup je však založen na předpokladu, že rozhodovač je jedinou aktivní částí systému. Uvolnění tohoto předpokladu vede k vybudování metodiky pro návrh strategie řízení v multi-agentních systémech. Takto vzniklý Bayesovský agent je schopný komunikovat prostřednictvím pravděpodobnostních rozložení, čímž je zajištěna spolupráce s ostatními agenty v okolí. |
reportyear |
2007 |
RIV |
BC |
permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0120144 |
arlyear |
2005 |
mrcbU63 |
cav_un_epca*0076425 Self-Organization and Automatic Informations 1. 62 76 Amsterdam IOS 2005 |
mrcbU67 |
Czap H. 340 |
mrcbU67 |
Unland R. 340 |
mrcbU67 |
Branki Ch. 340 |
|