bibtype M - Monography Chapter
ARLID 0030403
utime 20240103181658.8
mtime 20060912235959.9
title (primary) (eng) From Bayesian decision-markers to Beyesian agents
specification
page_count 15 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0076425
title Self-Organization and Automatic Informations
part_num 1.
page_num 62-76
publisher
place Amsterdam
name IOS
year 2005
editor
name1 Czap
name2 H.
editor
name1 Unland
name2 R.
editor
name1 Branki
name2 Ch.
title (cze) Od Bayesovských rozhodovačů k Bayesovským agentům
keyword Bayesian decision making
keyword multi agent systems
keyword fully probabilistic design
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101207
name1 Šmídl
name2 Václav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0205734
name1 Přikryl
name2 Jan
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
COSATI 09H
cas_special
project
project_id 1ET100750401
agency GA AV ČR
country CZ
ARLID cav_un_auth*0001792
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
country CZ
ARLID cav_un_auth*0001814
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Bayesian approach to decision making is successfully applied in control theory for design of control strategy. However, it is based on the assumption that a decision-marker is the only active part of the system. Relaxation of this assumption would allow us to build a framework for design of control strategy in multi-agent systems. This leads to formulation of Bayesian Agents, i.e. Bayesian decision markers which are able to cooperate via exchange of information in the form of probability density functions.
abstract (cze) Bayesovský přístup k rozhodování se úspěšně používá v teorii řízení k návrhu řídící strategie. Tento přístup je však založen na předpokladu, že rozhodovač je jedinou aktivní částí systému. Uvolnění tohoto předpokladu vede k vybudování metodiky pro návrh strategie řízení v multi-agentních systémech. Takto vzniklý Bayesovský agent je schopný komunikovat prostřednictvím pravděpodobnostních rozložení, čímž je zajištěna spolupráce s ostatními agenty v okolí.
reportyear 2007
RIV BC
permalink http://hdl.handle.net/11104/0120144
arlyear 2005
mrcbU63 cav_un_epca*0076425 Self-Organization and Automatic Informations 1. 62 76 Amsterdam IOS 2005
mrcbU67 Czap H. 340
mrcbU67 Unland R. 340
mrcbU67 Branki Ch. 340