bibtype	C - Conference Paper (international conference)
ARLID	0030420
utime	20240111140634.4
mtime	20060201235959.9
title (primary) (eng)	On identification of probabilistic mixture models with dynamic weights
specification	page_count 6 s. media_type CD-ROM
serial	ARLID cav_un_epca*0076427 ISBN 961-6303-74-0 title Proceedings of the 6th International PhD Workshop on Systems and Control, Young Generation Viewpoint page_num 1-6 publisher place Ljubljana name Jozef Stefan Insitute year 2005 editor name1 Tinta name2 D. editor name1 Benko name2 U.
title (cze)	Identifikace pravděpodobnostních směsových modelů s dynamickými vahami
keyword	probabilistic mixture
keyword	Bayesian estimation
keyword	probabilistic modelling
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0101061 name1 Andrýsek name2 Josef institution UTIA-B fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source	url http://library.utia.cas.cz/prace/20060007.pdf source_size 310 kB
COSATI	12B
cas_special	project project_id GA102/03/0049 agency GA ČR country CZ ARLID cav_un_auth*0001805 project project_id IBS1075351 agency GA AV ČR country CZ ARLID cav_un_auth*0001804 project project_id 1ET100750401 agency GA AV ČR country CZ ARLID cav_un_auth*0001792 project project_id 8-2006-06 agency GA MŠk country CZ ARLID cav_un_auth*0205738 project project_id 1M0572 agency GA MŠk country CZ ARLID cav_un_auth*0001814 research CEZ:AV0Z10750506 abstract (eng) The probabilistic mixtures with constant weights provide a universal approximation of almost any probabilistic density function and thus can be successfully used in modelling of complex systems and are applicable to real live problems. Nevertheless, there are cases, where the mixtures with constant weights do not provide good results. The paper improves the probabilistic mixture model with introducing data dependent component weights. abstract (cze) Pravděpodobnostní směsi s konstantnímy vahami slouží jako univerzální aproximace téměř libovolné hustoty pravděpodobnosti a tudíž mohou být úspěšně používány pro modelování složitých systémů a jsou použitelné na reálné problémy. Nicméně se vyskytují případy, kdy směsi s konstantnímy vahami nepřináší dobré výsledky. Tento článek vylepšuje pravděpodobnostní směsové modely zavedením datově závislých vah komponent. action ARLID cav_un_auth*0213261 name International PhD Workshop on Systems and Control a Young Generation Viewpoint /6./ place Izola dates 04.10.2005-08.10.2005 country SI reportyear 2007 RIV BB permalink http://hdl.handle.net/11104/0120160 arlyear 2005 mrcbU56 310 kB mrcbU63 cav_un_epca*0076427 Proceedings of the 6th International PhD Workshop on Systems and Control, Young Generation Viewpoint 961-6303-74-0 1 6 Ljubljana Jozef Stefan Insitute 2005 mrcbU67 Tinta D. 340 mrcbU67 Benko U. 340