project |
project_id |
GA402/04/1294 |
agency |
GA ČR |
country |
CZ |
ARLID |
cav_un_auth*0001810 |
|
project |
project_id |
GD402/03/H057 |
agency |
GA ČR |
ARLID |
cav_un_auth*0010985 |
|
research |
CEZ:AV0Z10750506 |
abstract
(eng) |
By its nature, Data Envelopment Analysis (DEA) leaves no room for uncertainy in data such as measurement errors. To improve this fact, we consider $alpha$-stochastic efficiency concept, and we relate this problem to the stochastic programming problem. Two types of probability inequalities are employed for introducting new criteria for efficiency. |
abstract
(cze) |
Již ze své podstaty se metoda obálky dat (DEA) nemůže vypořádat s nepřesnostmi v datech jako jsou chyby měření. Abychom zlepšili tuto metodu, uvažujeme $alpha$-stochastickou efficienci a ukážeme příbuznost s problémem stochastického programování. Dva typy pravděpodobnostních nerovností jsou použity pro vytvoření nových kritérií pro tento typ efficience. |
action |
ARLID |
cav_un_auth*0202122 |
name |
Annual Conference of Doctoral Students /14./ |
place |
Praha |
dates |
07.06.2005-10.06.2005 |
country |
CZ |
|
reportyear |
2007 |
RIV |
BB |
permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0131691 |
arlyear |
2005 |
mrcbU63 |
cav_un_epca*0076442 Week of Doctoral Students 80-86732-59-2 108 113 Praha MATFYZPRESS 2005 |
mrcbU67 |
Šafránková J. 340 |