bibtype J - Journal Article
ARLID 0031202
utime 20240103182401.7
mtime 20060308235959.9
title (primary) (eng) Fully probabilistic control design
specification
page_count 7 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0257642
ISSN 0167-6911
title Systems and Control Letters
volume_id 55
volume 4 (2006)
page_num 259-265
publisher
name Elsevier
title (cze) Plně pravděpodobnostní návrh řízení
keyword stochastic control design
keyword fully probabilistic design
keyword state-space models
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101124
name1 Kárný
name2 Miroslav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101092
name1 Guy
name2 Tatiana Valentine
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
url http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/karny-0031202.pdf
COSATI 09I
COSATI 12B
cas_special
project
ARLID cav_un_auth*0001805
project_id GA102/03/0049
agency GA ČR
project
ARLID cav_un_auth*0001813
project_id GP102/03/P010
agency GA ČR
project
ARLID cav_un_auth*0001792
project_id 1ET100750401
agency GA AV ČR
country CZ
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Stochastic control design chooses the controller that makes the closed-loop behavior as clode possible to the desired one. The fully probabilistic designe describes both the closed loop and its desired behavior in probabilistic terms and uses Kullback-Leibler divergence as the proximity measure. The approach unifies stochastic control design methodology and provides explicit minimzer. The paper formulates and solves the fully probabilcontrol design in the general, discrete-time state-space setting.
abstract (cze) Stochastické řízení vybírá takový regulátor, který co nejvíce přibližuje chování uzavřeného obvodu chování žádoucímu. Plně pravděpodobnostní návrh popisuje jak uzavřený obvod, tak jeho žádoucí chování pravděpodobnostně a používá Kullback=Leiblerovu divergenci jako měřítko jejich blízkosti. Tento postup sjednocuje metodiku návrhu stochastického řízení a poskytuje explicitní řešení. Článek formuluje a řeší plně pravděpodobnostní návrh v obecné stavové formě.
RIV BC
reportyear 2007
permalink http://hdl.handle.net/11104/0131954
arlyear 2006
mrcbU63 cav_un_epca*0257642 Systems and Control Letters 0167-6911 1872-7956 Roč. 55 č. 4 2006 259 265 Elsevier