| bibtype |
J -
Journal Article
|
| ARLID |
0040543 |
| utime |
20240103182654.2 |
| mtime |
20060822235959.9 |
| title
(primary) (eng) |
Mixture based outlier filtration |
| specification |
|
| serial |
| ARLID |
cav_un_epca*0291181 |
| ISSN |
1210-2709 |
| title
|
Acta Polytechnica |
| volume_id |
46 |
| volume |
2 (2006) |
| page_num |
30-35 |
| publisher |
| name |
České vysoké učení technické |
|
|
| title
(cze) |
Filtrace odlehlých pozorování založená na modelu směsi distribucí |
| keyword |
data filtration |
| keyword |
system modelling |
| keyword |
mixture models |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0205791 |
| name1 |
Pecherková |
| name2 |
Pavla |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Signal Processing |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| author
|
| ARLID |
cav_un_auth*0101167 |
| name1 |
Nagy |
| name2 |
Ivan |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Signal Processing |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| source |
|
| COSATI |
120 |
| cas_special |
| project |
| project_id |
1M0572 |
| agency |
GA MŠk |
| ARLID |
cav_un_auth*0001814 |
|
| project |
| project_id |
1F43A/003/120 |
| agency |
GA MDS |
| ARLID |
cav_un_auth*0001975 |
|
| research |
CEZ:AV0Z10750506 |
| abstract
(eng) |
In this paper, we propose an algorithm for outlier detection and removel. It is based on modelling the corrupted data by a two-component probabilistic mixture. The first component of the mixture models uncorrupted process data, while the second models outliers. When the outlier component is derected to be active, a prediction from the uncorrupted data component is computed and used as a reconstruction of the observed data. The filter exhibits fine properties, especially in the case of blocks of outliers. |
| abstract
(cze) |
V článku je navržen algoritmus pro detekci odlehlých pozorování a jejich korekci. Algoritmus je založen na modelování poškozených dat pomocí dvou-komponentové pravděpodobnostní směsi. První komponenta modeluje čistá data, druhá odlehlá pozorování. Jestliže se stane aktivní druhá komponenta, aktuální data se odstaní a místo nich se generuje predikce z první komponenty. Filtr vykazuje dobré vlastnosti, zejména v případě odlehlých pozorování vykytujících se v blocích. |
| reportyear |
2007 |
| RIV |
BD |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0134245 |
| arlyear |
2006 |
| mrcbU63 |
cav_un_epca*0291181 Acta Polytechnica 1210-2709 1805-2363 Roč. 46 č. 2 2006 30 35 České vysoké učení technické |
|