bibtype	C - Conference Paper (international conference)
ARLID	0040800
utime	20240103182709.6
mtime	20060905235959.9
title (primary) (eng)	Unsupervised Texture Segmentation by Spectral-Spatial-Independent
specification	page_count 4 s.
serial	ARLID cav_un_epca*0076729 ISBN 0-7695-2521-0 title Proceedings of ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition page_num 151-154 publisher place Piscataway name IEEEPress year 2006 editor name1 Tang name2 Y.Y. editor name1 Wang name2 S.P. editor name1 Yeung name2 D.S. editor name1 Yan name2 H. editor name1 Lorette name2 G.
title (cze)	Neřízená segmentace textur pomocí spektrálně-prostorově nezávislého shlukování
keyword	texture segmentation
keyword	unsupervised classification
author	ARLID cav_un_auth*0101093 name1 Haindl name2 Michal institution UTIA-B full_dept Department of Pattern Recognition fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author	ARLID cav_un_auth*0216377 name1 Scarpa name2 G. country IT
source	url ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp
COSATI	09K
cas_special	project project_id 507752 country XE agency EC ARLID cav_un_auth*0200689 project project_id IAA2075302 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0001801 project project_id 1ET400750407 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0001797 project project_id 1M0572 agency GA MŠk ARLID cav_un_auth*0001814 research CEZ:AV0Z10750506 abstract (eng) A novel color texture unsupervised segmentation algorithm is presented which processes independently the spectral and spatial information. The algorithm is composed of two parts. The former provides an over-segmentation of the image, such that basic components for each of the textures which are present are extracted. The latter is a region growing algorithm which reduces drastically the number of regions, and provides a region-hierarchical texture clustering. The over-segmentation is achieved by means of a color-based clustering (CBC) followed by a spatial-based clustering (SBC). The SBC, as well as the subsequent growing algorithm, make use of a characterization of the regions based on shape and context. Experimental results are very promising in case of textures which are quite regular. abstract (cze) Nový algoritmus pro neřízenou segmentaci barevných textur je prezentován. Algoritmus zpracovává nezávisle spektrální a prostorovou informaci a skládá se ze dvou částí. První poskytuje přesegmentovaný obraz tak, že základní prvky textury jsou identifikovány. Druhý krok rozrůstání oblastí výrazně sníží počet oblastí a poskytuje hierarchickou strukturu shlukování oblastí. Přesegmentace je založena na barevném shlukování (CBC), které následuje prostorové shlukování (SBC). SBC, podobně jako následující algoritmus rozrůstání, využívá reprezentaci oblastí pomocí tvaru a kontextu. Experimentální výsledky jsou velmi nadějné zejména pro pravidelné textury. action ARLID cav_un_auth*0216375 name ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition place Hong Kong dates 20.08.2006-24.08.2006 country CN reportyear 2007 RIV BD permalink http://hdl.handle.net/11104/0134442 arlyear 2006 mrcbU63 cav_un_epca*0076729 Proceedings of ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition 0-7695-2521-0 151 154 Piscataway IEEEPress 2006 4 mrcbU67 Tang Y.Y. 340 mrcbU67 Wang S.P. 340 mrcbU67 Yeung D.S. 340 mrcbU67 Yan H. 340 mrcbU67 Lorette G. 340