bibtype	C - Conference Paper (international conference)
ARLID	0040857
utime	20240111140638.8
mtime	20060907235959.9
title (primary) (eng)	Generalized maximum likelihood estimates for exponential families
specification	page_count 5 s. media_type CD-ROM
serial	ARLID cav_un_epca*0076739 ISBN 978-1-4244-0505-3 ISBN 1-4244-0504-1 title Proceedings ISIT 2006 page_num 1939-1943 publisher place Seattle name IEEE year 2006
title (cze)	Zobecněné maximálně věrohodné odhady pro exponenciální rodiny
keyword	exponential family
keyword	maximum likelihood estimator
keyword	likelihood function
keyword	variation distance
keyword	convex cores of measures
keyword	closures of exponential families
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0015571 name1 Csiszár name2 I. country HU
author	ARLID cav_un_auth*0101161 name1 Matúš name2 František institution UTIA-B full_dept Department of Decision Making Theory fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source	source_type textový soubor source_size 80 kB
COSATI	120
cas_special	project project_id T046376 agency - country HU ARLID cav_un_auth*0216421 project project_id IAA100750603 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0216427 research CEZ:AV0Z10750506 abstract (eng) For a standard full exponential family on a Euclidean space, or its canonically convex subfamily, the generalized maximum likelihood estimator is an extension of the mapping that assigns to the mean a of a sample for which a maximizer t* of the corresponding likelihood function exists, the member of the family parameterized by t*. This extension assigns to each a with the likelihood function bounded above, a member of the closure of the family in variation distance. Its detailed description, complete characterization of domain and range, and additional results are presented, in a general setting. In addition to basic convex analysis tools, the authors' prior results on convex cores of measures and closures of exponential families are used. abstract (cze) V standartní exponenciální rodině, nebo v její kanonicky konvexní podrodině je zobecněný maximálně věrohodný odhad rozšířením zobrazení, které přiřazuje výběrové střední hodnotě a s dosáhnutým maximem věrohodnostní funkce v t* to rozdělení z rodiny, které je parametrizováno t*. Toto rozšířeni přiřazuje každému a se shora omezenou věrohodnostní funkcí jisté rozdělení z uzávěru exponenciální rodiny ve varianční vzdálenosti. Byl nalezen detailní popis tohoto zobrazení, včetně jeho definičního oboru a obrazu, bez jakýchkoli předpokladů na regularitu exponenciální rodiny. action ARLID cav_un_auth*0216426 name International Symposium on Information Theory place Seattle dates 09.07.2006-14.07.2006 country US reportyear 2010 RIV BD permalink http://hdl.handle.net/11104/0003616 arlyear 2006 mrcbU56 textový soubor 80 kB mrcbU63 cav_un_epca*0076739 Proceedings ISIT 2006 978-1-4244-0505-3 1939 1943 Seattle IEEE 2006