bibtype J - Journal Article
ARLID 0040987
utime 20240103182722.1
mtime 20060908235959.9
title (primary) (eng) Flexible-hybrid sequential floating search in statistical feature selection
specification
page_count 8 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0258518
ISSN 0302-9743
title Lecture Notes in Computer Science
volume_id 44
volume 4109 (2006)
page_num 623-639
title (cze) Flexibilní hybridní sekvenční plovoucí algoritmus ve statistickém výběru příznaků.
keyword feature selection
keyword flexible-hybrid
keyword sequential floating search
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101197
name1 Somol
name2 Petr
institution UTIA-B
full_dept Department of Pattern Recognition
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101171
name1 Novovičová
name2 Jana
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101182
name1 Pudil
name2 Pavel
institution UTIA-B
full_dept Department of Pattern Recognition
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
url http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/somol-flexible-hybrid sequential floating search in statistical feature selection.pdf
COSATI 09K
COSATI 12B
cas_special
project
project_id IAA2075302
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0001801
project
project_id FP6507752
agency Commision EU
country XE
ARLID cav_un_auth*0200689
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) A fexible hybrid version of floating search methods for feature selection is developed. The main benefit of the proposed floating search hybridization is the possibility to deal flexibly with the qualiti-of-result vs. computational time trade-off and to enable wrapper based feature selection in problems of higher dimensionality than before. It is shown that it is possible to trade significant reduction of search time for often negligible decrease of the classification accuracy.
abstract (cze) Flexibilní hybridní verze plovoucích vyhledávacích pro výběr příznaků je odvozen. Hlavní výhodou navržené plovoucí hybridizace je možnost zvládnout flexibilně problém kvality vybrané podmnožiny příznaků a časové náročnosti. To umožňuje použít metody výběru příznaků založené na klasifikačním kriteriu (wrapper methods) pro problémy s vyšší dimensionalitou než dosud. Je ilustrováno, že je možné pomocí navrženého algoritmu výrazně snížit výpočetní dobu aniž by došlo k snížení klasifikační přesnosti.
action
ARLID cav_un_auth*0216501
name Joint IAPR International Workshops SSPR 2006 and SPR 2006
place Hong Kong
dates 17.08.2006-19.08.2006
country CN
reportyear 2007
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0134586
arlyear 2006
mrcbU63 cav_un_epca*0258518 Lecture Notes in Computer Science 0302-9743 Roč. 44 č. 4109 2006 623 639