bibtype A - Abstract
ARLID 0041747
utime 20240103182807.5
mtime 20061010235959.9
title (primary) (eng) Identification of Thyroid Gland Activity in Radiotherapy
specification
page_count 1 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0076881
title Valencia 8 ISBA 2006 World Meeting on Bayesian Statistics
page_num 140-140
publisher
place Valencia
name Universitat de Valencia
year 2006
editor
name1 Bernardo
name2 J.-M.
title (cze) Identifikace aktivity štítné žlázy při radioterapii
keyword information matrix
keyword prior constraints
keyword Normal-inverse-Gamma
keyword Langevin diffusion
keyword external information
keyword nonparametric stopping rule
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101119
name1 Jirsa
name2 Ladislav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0021112
name1 Quinn
name2 A.
country IE
author
ARLID cav_un_auth*0202818
name1 Varga
name2 F.
country CZ
COSATI 06Y
COSATI 12B
COSATI 12C
cas_special
project
project_id 1ET100750404
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0001793
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Activity of thyroid as a function of time, after oral administration of 131I, is modelled by a linear regression model with normal noise. Using Bayesian identification, a stress is put on hard parameter constraints and external information as prior. Posterior density is simulated using Langevin algorithm. The Markov chain is terminated using nonparametric stopping rule with respect to required precision. Prediction properties are presented. Probabilistic estimate of time-activity integral is obtained as a tool for estimation of absorbed radiation doses.
abstract (cze) Aktivita štítné žlázy jakožto funkce času po podání 131I je modelována pomocí lineárního regresního modelu s normálním šumem. Při bayesovské identifikaci je kladen důraz na tvrdá omezení parametrů a využití externí informace pro apriorní informaci. Aposteriorní hustota je vzorkována pomocí Langevinova algoritmu. Markovův řetězec je ukončen neparametrickým zastavovacím pravidlem při požadované přesnosti. Jsou ukázány predikční schopnosti modelu. Pravděpodobnostní odhad časového integrálu aktivity je získán jako nástroj pro odhadování absorbovaných dávek záření.
action
ARLID cav_un_auth*0217572
name Valencia 8 ISBA 2006 World Meeting on Bayesian Statistics
place Benidorm
dates 01.06.2006-06.06.2006
country ES
reportyear 2007
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0135131
arlyear 2006
mrcbU63 cav_un_epca*0076881 Valencia 8 ISBA 2006 World Meeting on Bayesian Statistics 140 140 Valencia Universitat de Valencia 2006
mrcbU67 Bernardo J.-M. 340