bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0041961
utime 20240111140639.7
mtime 20061012235959.9
title (primary) (eng) A model of random point processes with mutually dependent intensities
specification
page_count 15 s.
media_type CD ROM
serial
ARLID cav_un_epca*0076908
title Proceedings of Sixth Annual Enbis Conference
page_num 101
publisher
place Wroslaw
name Enbis
year 2006
title (cze) Náhodné bodové procesy se vzájemně závislými komponentami
keyword intensity of failure
keyword degradation
keyword Cox regression model
keyword reliability
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101227
name1 Volf
name2 Petr
institution UTIA-B
full_dept Department of Stochastic Informatics
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type textový soubor
COSATI 12B
cas_special
project
project_id 1M06047
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0217941
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) X case is considered that more random point processes run simultaneously, the development and events of one influencing the intensity of others. The case is encountered typically when analyzing technological processes with mutually dependent events like failures and certain important marks, which can or cannot be controlled and flag possible degradation and/or changes of failure intensity. The framework of random point and compound processes is used for the analysis and also prediction of such a system behaviour. This framework allows to treat such cases via regression models for intensities. The main body of the paper is devoted to the compound point process describing the degradation of a system and thus leading to its failure. An artificial example is solved, too.
abstract (cze) V analýze spolehlivosti a procesů poruch technických zařízení se často modeluje několik náhodných procesů, které se vzájemně ovlivňují. V této práci se uvažuje proces s přírůstky, který charakterizuje degradaci zařízení a ovlivňuje intenzitu poruch jako regresor v regresním modelu. Je uvažován cixův regresní model pro časy i velikost přírůstků a navržena metoda statistického odhadu. Ilustrace uvádí uměle generovaný příklad a jeho řešení.
action
ARLID cav_un_auth*0218051
name Annual Enbis Conference /6./
place Wroclaw
dates 18.09.2006-20.09.2006
country PL
reportyear 2007
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0135293
arlyear 2006
mrcbU56 textový soubor
mrcbU63 cav_un_epca*0076908 Proceedings of Sixth Annual Enbis Conference 101 Wroslaw Enbis 2006