bibtype J - Journal Article
ARLID 0042949
utime 20240103182919.7
mtime 20071024235959.9
WOS 000263387000012
SCOPUS 67650311310
DOI 10.1162/neco.2008.10-07-623
title (primary) (eng) Sequential Triangle Strip Generator based on Hopfield Networks
specification
page_count 35 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0257309
ISSN 0899-7667
title Neural Computation
volume_id 21
volume 2 (2009)
page_num 583-617
title (cze) Generátor sekvenčních trojúhelníkových pásů založený na Hopfieldových sítích
keyword sequential triangle strip
keyword combinatorial optimization
keyword Hopfield network
keyword minimum energy
keyword simulated annealing
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0100836
name1 Šíma
name2 Jiří
institution UIVT-O
full_dept Department of Theoretical Computer Science
fullinstit Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101154
name1 Lněnička
name2 Radim
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
cas_special
project
project_id 1M0545
agency GA MŠk
country CZ
ARLID cav_un_auth*0203502
project
project_id 1ET100300517
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0001446
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
research CEZ:AV0Z10300504
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) The important task of generating the minimum number of sequential triangle strips (tristrips) for a given triangulated surface model is motivated by applications in computer graphics. This hard combinatorial optimization problem is reduced to the minimum energy problem in Hopfield nets by a linear-size construction. In particular, the classes of equivalent optimal stripifications are mapped one to one to the minimum energy states that are reached by a Hopfield network during sequential computation starting at the zero initial state. Thus the underlying Hopfield network powered by simulated annealing (i.e. Boltzmann machine) which is implemented in a program HTGEN can be used for computing the semi-optimal stripifications. Practical experiments confirm that one can obtain much better results using HTGEN than by a leading stripification program FTSG although the running time of simulated annealing grows rapidly near the global optimum. Nevertheless, HTGEN exhibits empirical linear ...
abstract (cze) Důležitá úloha generování minimálního počtu sekvenčních trojúhelníkových pásů (tristrips) pro daný triangulovaný povrchový model je motivována aplikacemi v počítačové grafice. Tento těžký kombinatorický problém je redukován na problém minimální energie v Hopfieldových sítích pomocí konstrukce lineární velikosti. Speciálně třídy ekvivalentních optimálních stripifikací jsou vzájemně jednoznačně zobrazeny na stavy s minimální energií, které jsou dosaženy Hopfieldovou sítí během sekvenčního výpočtu začínajícího v nulovém počátečním stavu. Tedy příslušnou Hopfieldovu síť zesílenou o simulované žíhání (tj. Boltzmannův stroj), která je implementována v programu HTGEN, lze použít pro výpočet semioptimálních stripifikací. Praktické experimenty potvrzují, že HTGEN může dosáhnout mnohem lepších výsledků než vedoucí konvenční stripifikační program FTSG (který představuje referenční stripifikační metodu, která není založena na neuronových sítích), i když výpočetní čas simulovaného žíhání roste ...
reportyear 2009
RIV IN
mrcbC52 4 O 4o 20231122133552.0
permalink http://hdl.handle.net/11104/0136070
mrcbT16-f 2.967
mrcbT16-g 0.375
mrcbT16-h 9.8
mrcbT16-i 0.01389
mrcbT16-j 1.175
mrcbT16-k 7456
mrcbT16-l 128
arlyear 2009
mrcbTft \nSoubory v repozitáři: 0042949.pdf
mrcbU14 67650311310 SCOPUS
mrcbU34 000263387000012 WOS
mrcbU63 cav_un_epca*0257309 Neural Computation 0899-7667 1530-888X Roč. 21 č. 2 2009 583 617