bibtype J - Journal Article
ARLID 0049480
utime 20240103183401.4
mtime 20070104235959.9
title (primary) (eng) On efficient estimation in continuous models based on finitely quantized observations
specification
page_count 25 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0252520
ISSN 0361-0926
title Communications in Statistics - Theory and Methods
volume_id 35
page_num 1629-1653
publisher
name Taylor & Francis
title (cze) O eficientním odhadování ve spojitých modelech při zachování konečného kvanování
keyword Asymptotic normality
keyword consistency
keyword efficiency
keyword finite quantizations
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101218
name1 Vajda
name2 Igor
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0015540
name1 Morales
name2 D.
country ES
author
ARLID cav_un_auth*0021073
name1 Pardo
name2 L.
country ES
COSATI 09J
COSATI 12B
cas_special
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
project
project_id IAA1075403
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0012789
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Under reasonable assumptions it is rigorously proved that even under finitely quantized observations one can achieve the asymptotic normality and the classical Fisher efficiency of the continuous models provided the quantizations are appropriately refined with the increasing sample size.
abstract (cze) Za rozumných předpokladů je rigorózně dokázáno, že i při konečném kvantování lze dosáhnout asymptotické normality a klasické Fisherovy eficientnosti spojitých modelů, pokud kvantování vhodně zjemňujeme s rostoucím rozsahem výběru.
reportyear 2007
RIV BD
permalink http://hdl.handle.net/11104/0139858
arlyear 2006
mrcbU63 cav_un_epca*0252520 Communications in Statistics - Theory and Methods 0361-0926 1532-415X Roč. 35 Č. 9 2006 1629 1653 Taylor & Francis