| bibtype |
V -
Research Report
|
| ARLID |
0080912 |
| utime |
20240103184018.7 |
| mtime |
20070416235959.9 |
| title
(primary) (eng) |
Periodic Properties Of Resampled Images |
| publisher |
| place |
Praha |
| name |
ÚTIA AV ČR |
| pub_time |
2007 |
|
| specification |
|
| edition |
| name |
Research Report |
| volume_id |
2185 |
|
| title
(cze) |
Periodické vlastnosti převzorkovaných obrazů |
| keyword |
image processing |
| keyword |
image tampering |
| keyword |
resampling |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0206076 |
| name1 |
Mahdian |
| name2 |
Babak |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Image Processing |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| author
|
| ARLID |
cav_un_auth*0101189 |
| name1 |
Saic |
| name2 |
Stanislav |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Image Processing |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| COSATI |
09K |
| cas_special |
| research |
CEZ:AV0Z10750506 |
| abstract
(eng) |
In recent years, due to the advent of high-performance commodity hardware and improved human computer interfaces, it has become relatively easy to create fake images. Modern, image processing software enables forgeries that are undetectable by the naked eye. Typically, to create high quality and consistent forgeries, several types of tampering techniques are employed simultaneously. One of the most often used techniques is resampling. When two or more images are spliced together, in order to create a consistent tampering, almost always geometric transformations such as scaling or rotation are needed. In this work we propose an effective method to automatically detect resampled portion of images. Generally, resampling is based on an interpolation procedure. We study specific periodic properties presence in interpolated signals and use this for our detection method. We demonstrate our results on several examples. |
| abstract
(cze) |
V současné době díky vysoce výkonným počítačům a zdokonaleným počítačovým periferiím, je možné vcelku snadno upravovat digitální fotografie. Moderní programy na zpracování obrazů umožňují vytořit padělky fotografií, které nejsou rozpoznatelné prostým okem. Jednou z nejčastějších technik takových úprav je převzorkování jedné fotografie a spojení s druhou, při tom je použita změna měřítka a případné otočení části obrazu. V této práci je navržena metoda, která automaticky detekuje převzorkovanou část obrazu. Výsledky a použitelnost metody je ukázána na řadě příkladů |
| reportyear |
2007 |
| RIV |
JD |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0144938 |
| arlyear |
2007 |
| mrcbU10 |
2007 |
| mrcbU10 |
Praha ÚTIA AV ČR |
|