bibtype	C - Conference Paper (international conference)
ARLID	0083042
utime	20240103184217.3
mtime	20070608235959.9
title (primary) (eng)	Pattern Recognition Based on Multidimensional Models
specification	page_count 7 s.
serial	ARLID cav_un_epca*0083041 ISBN 80-7043-508-9 title MATEO - The European Network of Mechatronics Centres and Industrial Controllers 2006 page_num 80-86 publisher place Plzeň name West Bohemian University, Pilsen year 2006 editor name1 Troblova
title (cze)	Rozpoznávání založené na vícerozměrných modelech
keyword	Pattern Recognition
keyword	Mutidimensional Stratistical Models
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0101093 name1 Haindl name2 Michal institution UTIA-B full_dept Department of Pattern Recognition fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author	ARLID cav_un_auth*0101182 name1 Pudil name2 Pavel institution UTIA-B full_dept Department of Pattern Recognition fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author	ARLID cav_un_auth*0101197 name1 Somol name2 Petr institution UTIA-B full_dept Department of Pattern Recognition fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
cas_special	project project_id 1ET400750407 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0001797 project project_id 1M0572 agency GA MŠk ARLID cav_un_auth*0001814 project project_id 507752 country XE agency EC ARLID cav_un_auth*0200689 project project_id IAA2075302 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0001801 project project_id MAT-12-C4 agency MMR country CZ ARLID cav_un_auth*0228022 research CEZ:AV0Z10750506 abstract (eng) This chapter explains general model-based approaches to several basic pattern recognition applications followed by a concise description of three fundamental multi-dimensional data model classes. For each model class a solution to parameter estimation and model data synthesis is outlined. Finally an overview of the strengths and weaknesses of studied multi-dimensional data model groups is given. abstract (cze) Tato kapitola vysvětluje obecné přístupy k některým aplikacím rozpoznávání dat založené na modelech. Součástí je i stručný popis tří základních tříd vícerozměrných datových modelů. Pro každou třídu modelů je popsán odhad parametrů a syntéza modelových dat. Na závěr jsou shrnuty výhody a nevýhody studovaných tříd vícerozměrných datových modelů. action ARLID cav_un_auth*0228021 name MATEO - The European Network of Mechatronics Centres and Industrial Controllers 2006 place Železná Ruda dates 14.12.2006-16.12.2006 country CZ reportyear 2007 RIV BD permalink http://hdl.handle.net/11104/0146420 arlyear 2006 mrcbU63 cav_un_epca*0083041 MATEO - The European Network of Mechatronics Centres and Industrial Controllers 2006 80-7043-508-9 80 86 Plzeň West Bohemian University, Pilsen 2006 mrcbU67 Troblova 340