bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0083352
utime 20240103184231.1
mtime 20070618235959.9
title (primary) (eng) Multistage Stochastic Programming Problems; Stability and Approximation
specification
page_count 6 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0083350
ISBN 978-3-540-69994-1
title Operations Research Proceedings 2006
page_num 595-600
publisher
place Berlin
name Springer
year 2007
editor
name1 Waldmann
name2 Karl-Heinz
editor
name1 Stocker
name2 Ulrike M.
title (cze) Úlohy vícestupňového stochastického programování; stabilita a aproximace
keyword Multistage Sstochastic programming problems
keyword individal probability constraints
keyword autoregressive (generally) nonlinear sequence
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101122
name1 Kaňková
name2 Vlasta
institution UTIA-B
full_dept Department of Econometrics
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
cas_special
project
project_id GA402/04/1294
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0001810
project
project_id GA402/05/0115
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0001811
project
project_id GA402/06/1417
agency GA ČR
country CZ
ARLID cav_un_auth*0213949
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) A general multistage stochastic programming problems can be introduced as a finite system of (parametric (one-stage) stochastic programming problems. The constraints sets can (generally) depend on the probability measure. The paper deals with the case of individual probability constraints and the random element following an autoregressive sequence. The aim of the contribution has been to suggest approximate solution schemes in which an error approximation can be estimated.
abstract (cze) Úlohy vícestupňového stochastického programování mohou být definovány jako konečný systém úloh jednostpňuvého stochastického programování s vnitřní závislostí. Množiny omezení obecně mohou záviset na pravděpodobnostní míře. V práci je uvažován případ s individuálními pravděpodobnostními omezeními a náhodným elementem splňujícím podmínky autoregresivní posloupnosti. Cílem práce bylo představit aproximativní schéma řešení, ve kterém lze odhadnout chybu aproximace.
action
ARLID cav_un_auth*0228128
name Annual International Conference of the German Operations Research Society (GOR)
place Karlsruhe
dates 06.09.2006-08.09.2006
country DE
reportyear 2008
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0146617
arlyear 2007
mrcbU63 cav_un_epca*0083350 Operations Research Proceedings 2006 978-3-540-69994-1 595 600 Operations Research Proceedings 2006 Berlin Springer 2007
mrcbU67 Waldmann Karl-Heinz 340
mrcbU67 Stocker Ulrike M. 340