bibtype	M - Monography Chapter
ARLID	0084742
utime	20240103184335.8
mtime	20070821235959.9
title (primary) (eng)	Multimodal Range Image Segmentation
specification	page_count 22 s.
serial	ARLID cav_un_epca*0084741 ISBN 978-3-902613-05-9 title Vision Systems, Segmentation & Pattern Recognition page_num 25-46 publisher place Vienna name I-Tech Education and Publishing, Vienna year 2007 editor name1 Obinata name2 Goro editor name1 Dutta name2 Ashish
title (cze)	Multimodální segmentace hloubkových map
keyword	Range segmentation
keyword	unsupervised segmentation
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0101093 name1 Haindl name2 Michal institution UTIA-B full_dept Department of Pattern Recognition fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author	ARLID cav_un_auth*0101239 name1 Žid name2 Pavel institution UTIA-B full_dept Department of Pattern Recognition fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source	url http://s.i-techonline.com/Book/Vision-Systems-Segmentation-and-Pattern-Recognition/ISBN978-3-902613-05-9.html
cas_special	project project_id 1ET400750407 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0001797 project project_id 1M0572 agency GA MŠk ARLID cav_un_auth*0001814 project project_id 2C06019 agency GA MŠk country CZ ARLID cav_un_auth*0216518 project project_id 507752 country XE agency EC ARLID cav_un_auth*0200689 project project_id IAA2075302 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0001801 research CEZ:AV0Z10750506 abstract (eng) Computer vision is an area of the computer science which aims to make computers to have some functions owned by human vision system. During the research on computer vision, we often think about "how human see". Obviously, when a human observer views a scene, the observer sees not the whole complex scene, but rather a collection of objects. A common experience of segmentation is the way that an image can resolve itself into a figure, typically the significant, important object, and a ground, the background on which the figure lies. The capability of human beings to segment the complex scene into separated objects is so efficient that we regard it as a mystery. At meantime, it appeals the researchers of computer vision who want to let computer have the same capability. So the task, Image Segmentation, is presented. The chapter describes new achievements in the area of multimodal range and intensity image unsupervised segmentation. This chapter is organised as follows. abstract (cze) Počítačové vidění je obor počítačových věd, který má za cíl modelovat některé funkce lidského vizuálního systému na počítačích. Při výzkumu počítačového vidění často uvažujeme o tom, jak člověk vidí. Lidský pozorovatel nevnímá scénu jako celkový komplex, ale spíše jako soubor jednotlivých objektů. Běžná zkušenost při segmentaci je rozložení obrazu na významný důležitý objekt a pozadí, ve kterém se objekt nachází. Schopnost člověka rozložit složitou scénu na jednotlivé objektu je tak efektivní, že je pro nás záhadou. Cílem segmentace obrazu v počítačovém vidění je přiblížit se této schopnosti. reportyear 2008 RIV BD permalink http://hdl.handle.net/11104/0147423 arlyear 2007 mrcbU63 cav_un_epca*0084741 Vision Systems, Segmentation & Pattern Recognition 978-3-902613-05-9 25 46 Vienna I-Tech Education and Publishing, Vienna 2007 mrcbU67 Obinata Goro 340 mrcbU67 Dutta Ashish 340