| bibtype |
J -
Journal Article
|
| ARLID |
0085699 |
| utime |
20240111140649.7 |
| mtime |
20070918235959.9 |
| title
(primary) (eng) |
Blind instantaneous noisy mixture separation with best interference-plus-noise rejection |
| specification |
| page_count |
8 s. |
| media_type |
CD-ROM |
|
| serial |
| ARLID |
cav_un_epca*0258518 |
| ISSN |
0302-9743 |
| title
|
Lecture Notes in Computer Science |
| volume_id |
2007 |
| page_num |
730-737 |
|
| title
(cze) |
Slepá separace zašuměné směsi signálu s optimálním potlačením interference a šumu |
| keyword |
blind source separation |
| keyword |
independent component analysis |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0108100 |
| name1 |
Koldovský |
| name2 |
Zbyněk |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Stochastic Informatics |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| author
|
| ARLID |
cav_un_auth*0101212 |
| name1 |
Tichavský |
| name2 |
Petr |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Stochastic Informatics |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| source |
| source_type |
textový dokument |
| source_size |
161 kB |
|
| cas_special |
| project |
| project_id |
1M0572 |
| agency |
GA MŠk |
| ARLID |
cav_un_auth*0001814 |
|
| project |
| project_id |
GP102/07/P384 |
| agency |
GA ČR |
| country |
CZ |
| ARLID |
cav_un_auth*0227962 |
|
| research |
CEZ:AV0Z10750506 |
| abstract
(eng) |
In this paper, a variant of the well known algorithm FastICA isproposed to be used for blind source separation in off-line (block processing) setup and a noisy environment. The algorithm combines a symmetric FastICA with test of saddle points to achieve fast global convergence and a one-unit refinement to obtain high noise rejection ability. A novel test of saddle points is designed for separation of complex-valued signals. The bias of the proposed algorithm due to additive noise can be shown to be asymptotically proportional to $/sigma^3$ for small $/sigma$, where $/sigma^2$ is the variance of the additive noise. |
| abstract
(cze) |
V tomto článku navrhujeme variantu známého algoritmu FastICA pro použití za přítomnosti aditivního šumu. Algoritmus kombinuje symetrickou FastICA, test sedlových bodů, ktery byl nově odvozeny i pro signály s komplexními hodnotami, a jemné doladení pomocí FastICA pro každou komponentu zvlášť. Vychýlení navrženého algorimu je řádu O(sigma^3), pokud sigma^2 je variance aditivního šumu, přičemž vychýlení jiných běžně používaných algoritmů je větší, řádu O(sigma^2). V důsledku nižšího vychýlení odhadu umožňuje nový algoritmus, pokud je aplikován na data s konečnou abecedou, snížení četností chyb. |
| action |
| ARLID |
cav_un_auth*0229894 |
| name |
Independent Component Analysis and Signal Separation |
| place |
Londyn |
| dates |
09.09.2007-12.09.2007 |
| country |
GB |
|
| reportyear |
2008 |
| RIV |
BB |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0148151 |
| arlyear |
2007 |
| mrcbU56 |
textový dokument 161 kB |
| mrcbU63 |
cav_un_epca*0258518 Lecture Notes in Computer Science 0302-9743 Roč. 2007 Č. 4666 2007 730 737 |
|