| bibtype |
V -
Research Report
|
| ARLID |
0086370 |
| utime |
20240103184459.7 |
| mtime |
20071002235959.9 |
| title
(primary) (eng) |
Predictive Monitoring of Radiation Situation |
| publisher |
| place |
Praha |
| name |
ÚTIA AV ČR |
| pub_time |
2007 |
|
| specification |
|
| edition |
| name |
Research Report |
| volume_id |
2196 |
|
| title
(cze) |
Prediktivní monitorování radiační situace |
| keyword |
Monitoring |
| keyword |
accidents |
| keyword |
warning |
| keyword |
protection |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0101168 |
| name1 |
Nedoma |
| name2 |
Petr |
| institution |
UTIA-B |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| author
|
| ARLID |
cav_un_auth*0101176 |
| name1 |
Pecha |
| name2 |
Petr |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Adaptive Systems |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| author
|
| ARLID |
cav_un_auth*0212365 |
| name1 |
Kuča |
| name2 |
P. |
| country |
CZ |
|
| cas_special |
| project |
| project_id |
GA102/07/1596 |
| agency |
GA ČR |
| country |
CZ |
| ARLID |
cav_un_auth*0227611 |
|
| project |
| project_id |
1ET100750404 |
| agency |
GA AV ČR |
| ARLID |
cav_un_auth*0001793 |
|
| research |
CEZ:AV0Z10750506 |
| abstract
(eng) |
Report describes proposition how predictive monitoring of radiological situation from measurements of Early Warning Network of the Czech Republic could be realised. The presented results indicate that mixtures of auto-regresive models improve predictions comparing to plain auto-regresion. |
| abstract
(cze) |
Zpráva popisuje návrh prediktivního monitorování radiační situace z měření přicházejících z radiační sítě včasného zjištění ČR. Uvedené výsledky dokládají, že použité směsi auto-regresivních modelů zlepšují predikční schopnost ve srovnání s jednoduchou auto-regresí. |
| reportyear |
2008 |
| RIV |
DL |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0148655 |
| arlyear |
2007 |
| mrcbU10 |
2007 |
| mrcbU10 |
Praha ÚTIA AV ČR |
|