| bibtype |
C -
Conference Paper (international conference)
|
| ARLID |
0087129 |
| utime |
20240111140651.1 |
| mtime |
20071115235959.9 |
| title
(primary) (eng) |
Local alternatives in testing hypotheses on parameters of Gibbs random fields |
| specification |
| page_count |
4 s. |
| media_type |
CD-ROM |
|
| serial |
| ARLID |
cav_un_epca*0087128 |
| title
|
Proceedings of the 56th Session of the International Statistical Institute |
| page_num |
1117-1117 |
| publisher |
| place |
Lisabon |
| name |
ISI |
| year |
2007 |
|
|
| title
(cze) |
Lokální alternativy při testování hypotéz o parametrech gibbsovských náhodných polí |
| keyword |
testing hypotheses |
| keyword |
local alternative |
| keyword |
Gibbs random fields |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0101114 |
| name1 |
Janžura |
| name2 |
Martin |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Stochastic Informatics |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| source |
| source_type |
textový dokument |
|
| cas_special |
| project |
| project_id |
GA201/06/1323 |
| agency |
GA ČR |
| ARLID |
cav_un_auth*0217370 |
|
| research |
CEZ:AV0Z10750506 |
| abstract
(eng) |
The Gibbs random fields represent proper models for dependent spatial data on a multi-dimensional lattice. Thanks to the local asymptotic normality for the Gibbs random fields in the uniqueness region (i.e., under weak dependences) we can prove asymptotic results concerning statistical inference based on the likelihood ratio. In particular, we shall present the optimality of the likelihood ratio test. In addition, we shall introduce the tests based on the pseudo-likelihood ratio. |
| abstract
(cze) |
Gibbsovská náhodná pole představují vhodné modely pro závislá prostorová data na mnohorozměrné mříži. Díky lokální asymptotické normalitě pro gibbsovská náhodná pole v oblasti jednoznačnosti (při slabých závislostech) můžeme dokázat asymptotické výsledky pro statistické postupy založené na poměru věrohodnosti. Speciálně ukážeme optimalitu testu poměrem věrohodností. Navíc zavedeme test založený na poměru psuedo-věrohodností. |
| action |
| ARLID |
cav_un_auth*0231044 |
| name |
Session of the International Statistical Institute /56./ |
| place |
Lisabon |
| dates |
22.08.2007-29.08.2007 |
| country |
PT |
|
| reportyear |
2008 |
| RIV |
BA |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0149060 |
| arlyear |
2007 |
| mrcbU56 |
textový dokument |
| mrcbU63 |
cav_un_epca*0087128 Proceedings of the 56th Session of the International Statistical Institute 1117 1117 Lisabon ISI 2007 |
|