bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0089418
utime 20240111140653.3
mtime 20071115235959.9
title (primary) (eng) Identification of Thyroid Gland Activity in Radiotherapy
specification
page_count 6 s.
media_type www
serial
ARLID cav_un_epca*0089417
ISBN 978-0-19-921465-5
title Bayesian Statistics 8
page_num 613-618
publisher
place Oxford
name Oxford University Press
year 2007
editor
name1 Bernardo
name2 J. M.
editor
name1 Bayarri
name2 M. J.
editor
name1 Berger
name2 J. O.
editor
name1 Dawid
name2 A. P.
editor
name1 Heckerman
name2 D.
editor
name1 Smith
name2 A. F. M.
editor
name1 West
name2 M.
title (cze) Identifikace aktivity štítné žlázy v radioterapii
keyword external information
keyword information matrix
keyword prior constraints
keyword Normal-inverse-Gamma
keyword Langevin diffusion
keyword nonparametric stopping rule
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101119
name1 Jirsa
name2 Ladislav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0021112
name1 Quinn
name2 A.
country IE
author
ARLID cav_un_auth*0202818
name1 Varga
name2 F.
country CZ
source
source_type textový dokument
url http://as.utia.cas.cz/publications/2007/JirQuiVar_07b.ps
source_size 361616 b
cas_special
project
project_id 1ET100750404
agency GA AV ČR
country CZ
ARLID cav_un_auth*0001793
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
country CZ
ARLID cav_un_auth*0001814
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Log-activity of thyroid gland, as a function of time, after administration of radioactive 131I is modelled by a linear regression model with 3 parameters and normal noise. Hard prior constraints are applied for unknown parameters and another prior information is obtained from archive data. Bayesian identification is presented together with algorithm for calculation of empirical distribution of activity time integral, proportional to absorbed dose. Influence of prior information on prediction abilities of the identified model is shown.
abstract (cze) Časový průběh logaritmu aktivity štítné žlázy po podání radioaktivního jódu 131I je modelován lineárním regresním modelem se třemi parametry a normálním šumem. Na neznámé parametry jsou kladena tvrdá apriorní omezení a další apriorní informace je získána z archivních dat. Je popsána bayesovská identifikace modelu a algoritmus pro výpočet empirického rozdělení časového integrálu aktivity, který je úměrný absorbované dávce. Je ukázán vliv apriorní informace na predikční schopnosti modelu.
action
ARLID cav_un_auth*0232502
name ISBA 8th World Meeting on Bayesian Statistics
place Benidorm
dates 02.06.2006-06.06.2006
country ES
reportyear 2008
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0150641
arlyear 2007
mrcbU56 textový dokument 361616 b
mrcbU63 cav_un_epca*0089417 Bayesian Statistics 8 978-0-19-921465-5 613 618 Bayesian Statistics 8 Oxford Oxford University Press 2007 Oxford Science Publications
mrcbU67 Bernardo J. M. 340
mrcbU67 Bayarri M. J. 340
mrcbU67 Berger J. O. 340
mrcbU67 Dawid A. P. 340
mrcbU67 Heckerman D. 340
mrcbU67 Smith A. F. M. 340
mrcbU67 West M. 340