bibtype V - Research Report
ARLID 0091351
utime 20240103184917.2
mtime 20071212235959.9
title (primary) (eng) Towards Estimation-Based Merging of Knowledge
publisher
place Praha
name ÚTIA AV ČR
pub_time 2007
specification
page_count 33 s.
edition
name Research Report
volume_id 2210
title (cze) Spojování znalostí jako problém odhadování
keyword Bayesian decision making
keyword multiple participant decision making
keyword combination of pdfs
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101124
name1 Kárný
name2 Miroslav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0205835
name1 Bodini
name2 A.
country IT
author
ARLID cav_un_auth*0205836
name1 Ruggeri
name2 F.
country IT
cas_special
project
project_id 2C06001
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0217685
project
project_id 1ET100750401
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0001792
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Bayesian cooperative decision making by multiple participants requires a combination of environment models of cooperating neighbors. In a sense, a speci¯c participant tries to exploit imprecise probabilistic knowledge con- cerning of low-dimensional marginal and conditional distributions o®ered by his neighbors. In spite of the substantial overlap with domains like knowl- edge elicitation, estimation of graphical models or building of probabilistic expert systems, the merging problem was not addressed yet in its entirety.
abstract (cze) Bayesovké kooperativní rozhodování vyžaduje kombinování modelů spolupracujících sousedů. Konkrétní účastník se pokouší využít nepřesnou pravděpodobnostní znalost poskytnutou jeho sousedy ve formě nízkorozměrných marginálních a podmíněných distribucí. Přes mnoho pokusů v tomto směru tento problém nebyl ještě vyřešen. Tato zpráva řeší problém jako bayesovskou odhadovací úlohu.
reportyear 2008
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0151958
arlyear 2007
mrcbU10 2007
mrcbU10 Praha ÚTIA AV ČR