bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0099286
utime 20240111140659.1
mtime 20080205235959.9
title (primary) (eng) Are Better Feature Selection Methods Actually Better? Discussion, Reasoning and Examples
specification
page_count 8 s.
media_type CD-ROM
serial
ARLID cav_un_epca*0099283
ISBN 978-989-8111-16-6
title Proceedings of the International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC 2008
part_title Proceedings of the International Conference on Health Informatics HEALTHINF
page_num 246-253
publisher
place Madeira
name INSTICC Press
year 2008
title (cze) Jsou lepší metody výběru příznaků skutečně lepší? Diskuse, Úvahy, Příklady
keyword feature selection
keyword subset search
keyword performance estimation
keyword classification accuracy
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101197
name1 Somol
name2 Petr
institution UTIA-B
full_dept Department of Pattern Recognition
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101171
name1 Novovičová
name2 Jana
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101182
name1 Pudil
name2 Pavel
institution UTIA-B
full_dept Department of Pattern Recognition
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type textový soubor
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/RO/somol-are better feature selection methods actually better discussion, reasoning and examples.pdf
cas_special
project
project_id GA102/07/1594
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0228611
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
project
project_id 2C06019
agency GA MŠk
country CZ
ARLID cav_un_auth*0216518
project
project_id IAA2075302
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0001801
project
project_id 507752
country XE
agency EC
ARLID cav_un_auth*0200689
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) One of the hot topics discussed recently in relation to pattern recognition techniques is the question of actual performance of modern feature selection methods. Feature selection has been a highly active area of research in recent years due to its potential to improve both the performance and economy of automatic decision systems in various applicational fields, with medical diagnosis being among the most prominent. Feature selection may also improve the performance of classifiers learned from limited data, or contribute to model interpretability.The number of available methods and methodologies has grown rapidly while promising important improvements. Yet recently many authors put this development in question, claiming that simpler older tools are actually better than complex modern ones -- which, despite promises, are claimed to actually fail in real-world applications.
abstract (cze) Jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době ve vztahu k oboru rozpoznávání je otázka skutečné účinnosti moderních metod výběru příznaků. Výběr příznaků je stále zkoumaná oblast neboť může zlepšit jak účinnost tak i hospodárnost automatických rozhodovacích systémů v mnoha aplikačních oblastech, z nichž mezi nejdůležitější patří lékařská diagnostika. Výběr příznaků může také zlepšit účinnost klasifikátorů, navržených na základě omezeného množství dat, nebo přispět k interpretaci modelů. Zejména poslední dobou bylo vyvinuto mnoho metod a metodologií slibujících významné zlepšení. Nicméně objevila se také řada kritických příspěvků prohlašujících, že jednoduché staré nástroje jsou ve skutečnosti lepší než složité moderní metody, které, navzdory slibům, selhávají v reálných aplikacích. Toto tvrzení je zkoumáno v článku a je ukázáno několik ilustrativních příkladů, vyvozeny závěry a doporučení týkající se očekávané účinnosti metod výběru příznaků.
action
ARLID cav_un_auth*0237581
name International Conference on Health Informatics
place Funchal Madeira
dates 28.01.2008-31.01.2008
country PT
reportyear 2010
RIV IN
permalink http://hdl.handle.net/11104/0157947
arlyear 2008
mrcbU56 textový soubor
mrcbU63 cav_un_epca*0099283 Proceedings of the International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC 2008 Proceedings of the International Conference on Health Informatics HEALTHINF 978-989-8111-16-6 246 253 Madeira INSTICC Press 2008