bibtype J - Journal Article
ARLID 0106192
utime 20240903204327.8
mtime 20050511235959.9
title (primary) (eng) Contribution to fault detection and diagnosis: Mixture-based modelling
specification
page_count 1 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0290490
ISSN 0926-4981
title ERCIM News
volume 56 (2004)
page_num 39
publisher
name European Research Consortium for Informatics and Mathematics
title (cze) Příspěvek k detekci poruch a diagnostice: modelování pomocí směsových modelů
keyword probabilistic mixtures
keyword fault detection and isolation
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101092
name1 Guy
name2 Tatiana Valentine
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0021052
name1 Juričič
name2 D.
country SI
author
ARLID cav_un_auth*0101124
name1 Kárný
name2 Miroslav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0021053
name1 Rakar
name2 A.
country SI
COSATI 09I
COSATI 09J
cas_special
project
project_id GP102/03/P010
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0001813
research CEZ:AV0Z1075907
abstract (eng) A multi-model approach complemented by probabilistic mixture modelling has been applied to solve fault detection and isolation problem. The resulting algorithm provides efficient tool for process condition monitoring.
abstract (cze) Mnohamodelový přístup doplněný modelováním pomocí pravděpodobnostních směsí byl použit na problém detekce a isolace poruch. Výsledný algoritmus je účinným nástrojem pro sledování podmínek (výrobního) procesu.
reportyear 2005
RIV BD
permalink http://hdl.handle.net/11104/0013375
ID_orig UTIA-B 20040002
arlyear 2004
mrcbU63 cav_un_epca*0290490 ERCIM News 0926-4981 1564-0094 - č. 56 2004 39 European Research Consortium for Informatics and Mathematics