bibtype J - Journal Article
ARLID 0106217
utime 20240103173125.6
mtime 20050324235959.9
title (primary) (eng) Bayesian networks in educational testing
specification
page_count 18 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0253449
ISSN 0218-4885
title International Journal of Uncertainty Fuzziness and Knowledge-Based Systems
volume_id 12
volume 1 (2004)
page_num 83-100
publisher
name World Scientific Publishing
title (cze) Bayesovské sítě pro testování znalostí
keyword Bayesian networks
keyword computerized adaptive testing
keyword educational testing
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101228
name1 Vomlel
name2 Jiří
institution UTIA-B
full_dept Department of Decision Making Theory
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
COSATI 09J
COSATI 12B
cas_special
project
project_id GA201/01/1482
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0005723
research CEZ:AV0Z1075907
abstract (eng) In this paper we discuss applications of Bayesian networks to educational testing. Namely, we deal with the diagnosis of person's skills.We show that when modeling dependence between skills we can get better diagnosis faster. We present results of experiments with basic operations that use fractions. The experiments suggest that the test design can benefit from a Bayesian network model not only in the case of an adaptive test but also when designing a fixed (non-adaptive) test.
abstract (cze) Tato práce popisuje aplikace bayesovských sítí při testování znalostí. Zejména se zabývá diagnostikou osobních dovedností. V práci ukazujeme, že pomocí modelování závislostí mezi jednotlivými dovednostmi můžeme získat přesnější diagnózu rychleji. V práci jsou též prezentovány výsledky experimentů se základními výpočty se zlomky. Experimenty ukazují, že bayesovké sítě nam mohou pomoci nejen při návrhu adaptivních testů, ale též při návrhu pevných (neadaptivních testů)
reportyear 2005
RIV BD
permalink http://hdl.handle.net/11104/0013399
ID_orig UTIA-B 20040027
arlyear 2004
mrcbU63 cav_un_epca*0253449 International Journal of Uncertainty Fuzziness and Knowledge-Based Systems 0218-4885 1793-6411 Roč. 12 č. 1 2004 83 100 World Scientific Publishing