bibtype |
C -
Conference Paper (international conference)
|
ARLID |
0106246 |
utime |
20240103173128.2 |
mtime |
20050324235959.9 |
title
(primary) (eng) |
Probabilistic mixture control with multimodal target |
specification |
|
serial |
ARLID |
cav_un_epca*0033112 |
title
|
Multiple Participant Decision Making |
page_num |
89-98 |
ISBN |
0-9751004-5-9 |
publisher |
place |
Adelaide |
name |
Advanced Knowledge International |
year |
2004 |
|
|
title
(cze) |
Říyení pravděpodobnostních směsí s multi-modálním cílem |
keyword |
fully probabilistic design |
keyword |
probabilistic mixture modelling |
keyword |
multiobjective optimal control |
author
(primary) |
ARLID |
cav_un_auth*0101092 |
name1 |
Guy |
name2 |
Tatiana Valentine |
institution |
UTIA-B |
full_dept |
Department of Adaptive Systems |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
author
|
ARLID |
cav_un_auth*0101070 |
name1 |
Böhm |
name2 |
Josef |
institution |
UTIA-B |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
author
|
ARLID |
cav_un_auth*0101124 |
name1 |
Kárný |
name2 |
Miroslav |
institution |
UTIA-B |
full_dept |
Department of Adaptive Systems |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
COSATI |
09J |
COSATI |
09I |
cas_special |
project |
project_id |
GA102/02/0204 |
agency |
GA ČR |
ARLID |
cav_un_auth*0004106 |
|
project |
project_id |
GP102/03/P010 |
agency |
GA ČR |
ARLID |
cav_un_auth*0001813 |
|
project |
project_id |
GA102/03/0049 |
agency |
GA ČR |
ARLID |
cav_un_auth*0001805 |
|
research |
CEZ:AV0Z1075907 |
abstract
(eng) |
Fully probabilistic control combined with probabilistic mixture modelling has created a base for efficient solution of the multiobjective control problem. Paper formulates the problem in appropriate terms and proposes general solution of the multicriterial design with both system model and target represented by finite probabilistic mixtures. A complete feasible algorithmic solution for mixtures with components formed by normal auto-regression models with external variable is provided. |
abstract
(cze) |
Plně opravděpodobnostní návrh použitý s modelováním pomocí pravděpodobnostních směsí vytváří teoretickou a algoritmickou základnu pro řešení problémů řízení s více cíli. Článek formalizuje tento problém a podává obecné řešení návrhu řízení s více cíli v případě, že model řízeného systému i cíl jsou popsány konečnými pravděpodobnostními směsemi. Je popsáno úplné algoritmické řešení pro prakticky široce použitelný případ, že složky směsi jsou tvořeny řízenými autoregresními modely |
action |
ARLID |
cav_un_auth*0129852 |
name |
Workshop on Computer-Intensive Methods in Control and Data Processing 2004 |
place |
Prague |
dates |
12.05.2004-14.05.2004 |
country |
CZ |
|
reportyear |
2005 |
RIV |
BC |
permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0013428 |
ID_orig |
UTIA-B 20040057 |
arlyear |
2004 |
mrcbU63 |
cav_un_epca*0033112 Multiple Participant Decision Making 0-9751004-5-9 89 98 Adelaide Advanced Knowledge International 2004 International Series on Advanced Intelligence. 9 |
mrcbU67 |
Andrýsek J. 340 |
mrcbU67 |
Kárný M. 340 |
mrcbU67 |
Kracík J. 340 |
|