bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0106246
utime 20240103173128.2
mtime 20050324235959.9
title (primary) (eng) Probabilistic mixture control with multimodal target
specification
page_count 10 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0033112
title Multiple Participant Decision Making
page_num 89-98
ISBN 0-9751004-5-9
publisher
place Adelaide
name Advanced Knowledge International
year 2004
title (cze) Říyení pravděpodobnostních směsí s multi-modálním cílem
keyword fully probabilistic design
keyword probabilistic mixture modelling
keyword multiobjective optimal control
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101092
name1 Guy
name2 Tatiana Valentine
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101070
name1 Böhm
name2 Josef
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101124
name1 Kárný
name2 Miroslav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
COSATI 09J
COSATI 09I
cas_special
project
project_id GA102/02/0204
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0004106
project
project_id GP102/03/P010
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0001813
project
project_id GA102/03/0049
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0001805
research CEZ:AV0Z1075907
abstract (eng) Fully probabilistic control combined with probabilistic mixture modelling has created a base for efficient solution of the multiobjective control problem. Paper formulates the problem in appropriate terms and proposes general solution of the multicriterial design with both system model and target represented by finite probabilistic mixtures. A complete feasible algorithmic solution for mixtures with components formed by normal auto-regression models with external variable is provided.
abstract (cze) Plně opravděpodobnostní návrh použitý s modelováním pomocí pravděpodobnostních směsí vytváří teoretickou a algoritmickou základnu pro řešení problémů řízení s více cíli. Článek formalizuje tento problém a podává obecné řešení návrhu řízení s více cíli v případě, že model řízeného systému i cíl jsou popsány konečnými pravděpodobnostními směsemi. Je popsáno úplné algoritmické řešení pro prakticky široce použitelný případ, že složky směsi jsou tvořeny řízenými autoregresními modely
action
ARLID cav_un_auth*0129852
name Workshop on Computer-Intensive Methods in Control and Data Processing 2004
place Prague
dates 12.05.2004-14.05.2004
country CZ
reportyear 2005
RIV BC
permalink http://hdl.handle.net/11104/0013428
ID_orig UTIA-B 20040057
arlyear 2004
mrcbU63 cav_un_epca*0033112 Multiple Participant Decision Making 0-9751004-5-9 89 98 Adelaide Advanced Knowledge International 2004 International Series on Advanced Intelligence. 9
mrcbU67 Andrýsek J. 340
mrcbU67 Kárný M. 340
mrcbU67 Kracík J. 340