bibtype J - Journal Article
ARLID 0106275
utime 20240903203903.2
mtime 20050324235959.9
title (primary) (eng) A general asymptotic theory of M-estimators I
specification
page_count 24 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0290593
ISSN 1066-5307
title Mathematical Methods of Statistics
volume_id 12
volume 4 (2003)
page_num 454-477
title (cze) Obecná teorie M-odhadů I
keyword M-estimators
keyword consistency
keyword asymptotic normality
author (primary)
name1 Liese
name2 F.
country DE
ARLID cav_un_auth*0015549
author
ARLID cav_un_auth*0101218
name1 Vajda
name2 Igor
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
COSATI 12A
cas_special
project
project_id IAA1075101
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0012783
research CEZ:AV0Z1075907
abstract (eng) The paper studies M-estimators of d-dimensional parameters in general statistical models with independent observations. These models include as special cases the linear and nonlinear regression, models with proportional hazards, etc. The M-estimators can be defined by arbitrary continuous rho-functions which are piecewise convex and/or concave. New general and at the same time weak sufficient conditions for the consistency and rate of consistency of the M-estimators are found and illustrated by examples.
abstract (cze) Studuje se široká třída M-odhadů d-rozměrných parametrů v obecných statistických modelech s nezávislými pozorováními. Sem patří odhady s po částech konvexními a konkávními ro-funkcemi a modely s proporcionálním hazardem stejně jako například modely lineární a nelineární regrese. Jsou odvozeny nové nepříliš silné podmínky zaručující konzistenci včetně konzistence daného řádu a tyto podmínky jsou ilustrovány na příkladech
reportyear 2005
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0013457
ID_orig UTIA-B 20040087
arlyear 2003
mrcbU63 cav_un_epca*0290593 Mathematical Methods of Statistics 1066-5307 1934-8045 Roč. 12 č. 4 2003 454 477