project |
project_id |
IAA1075104 |
agency |
GA AV ČR |
ARLID |
cav_un_auth*0001799 |
|
project |
project_id |
GA201/04/0393 |
agency |
GA ČR |
ARLID |
cav_un_auth*0001808 |
|
research |
CEZ:AV0Z1075907 |
abstract
(eng) |
Two instances of maximization of the information divergence from an exponential family are studied: infimum of the information divergences of a probability measure P from the distributions of 0,1-valued i.i.d. sequences, and analogous infimum over the distributions of sums of the variables are maximized over P. The maxima and global maximizers are found explicitly. |
abstract
(cze) |
Jsou zkoumány dva případy maximalizace informačních divergencí od exponenciální rodiny: pro rodinu pravděpodobnopstních rozdělení nezávislých dvouhodnotových náhodných veličin a pro binomiální rodinu. Byly explicitně popsané maxima a globální maximalizátory |
action |
ARLID |
cav_un_auth*0129874 |
name |
IPMU 2004 /10./ |
place |
Perugia |
dates |
04.07.2004-09.07.2004 |
country |
IT |
|
reportyear |
2005 |
RIV |
BD |
permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0013486 |
ID_orig |
UTIA-B 20040116 |
arlyear |
2004 |
mrcbU63 |
Proceedings of the Tenth International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems 2 88-87242-54-2 1303 1306 Roma Universita La Sapienza 2004 |
mrcbU67 |
Bouchon-Meunier B. 340 |
mrcbU67 |
Coletti G. 340 |
mrcbU67 |
Yager R. R. 340 |