bibtype J - Journal Article
ARLID 0106338
utime 20240103173136.6
mtime 20050324235959.9
title (primary) (eng) Weak invariance principles for regression rank statistics
specification
page_count 20 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0290597
ISSN 0747-4946
title Sequential Analysis
volume_id 23
volume 1 (2004)
page_num 121-140
title (cze) Slabý princip invariance pro regresní pořadové statistiky
keyword simple linear rank statistics
keyword weak invariance principle
keyword change point analysis
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101112
name1 Hušková
name2 Marie
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
COSATI 12B
cas_special
project
project_id GA201/03/0945
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0005762
research CEZ:AV0Z1075907
abstract (eng) Weak invariance principles are proved for regression rank statistics. As a consequence limit theorems for max- and Lp-functionals of partial sums of vectors of simple linear rank statistics are obtained. The results are useful in change point analysis, particularly in justification of application of permutation arguments.
abstract (cze) V práci je dokázán slabý princip invariance pro regresní pořadové statistiky. Jako důsledek jsou získány limitní věty pro funkcionály typu max a typu Lp založené na částečných součtech regresních pořadových statistik. Výsledky dále užitečné v oblasti detekce změny rozdělení
reportyear 2005
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0013520
ID_orig UTIA-B 20040150
arlyear 2004
mrcbU63 cav_un_epca*0290597 Sequential Analysis 0747-4946 1532-4176 Roč. 23 č. 1 2004 121 140