bibtype	C - Conference Paper (international conference)
ARLID	0106344
utime	20240103173137.0
mtime	20050324235959.9
ISSN	0302-9743
title (primary) (eng)	A fast probabilistic Bidirectional Texture Function model
specification	page_count 8 s.
serial	ISSN 0302-9743 title Image Analysis and Recognition page_num 298-305 publisher place Heidelberg name Springer year 2004
title (cze)	Rychlý pravděpodobnostní BTF model
keyword	BTF textures modelling
keyword	Markov random fields
keyword	virtual realityl
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0101093 name1 Haindl name2 Michal institution UTIA-B full_dept Department of Pattern Recognition fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author	ARLID cav_un_auth*0102123 name1 Filip name2 Jiří institution GLU-S full_dept Department of Geological Processes fullinstit Geologický ústav AV ČR, v. v. i.
COSATI	09K
cas_special	project project_id 507752 country XE agency EC ARLID cav_un_auth*0200689 project project_id IAA2075302 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0001801 project project_id 1ET400750407 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0001797 research CEZ:AV0Z1075907 abstract (eng) The bidirectional texture function (BTF) describes rough texture appearance variations due to varying illumination and viewing conditions. Resulted BTF size excludes its direct rendering in graphical applications and some compression of these huge BTF data spaces is obviously inevitable. We present a novel fast probabilistic model-based algorithm for realistic BTF modelling. The presented model offers huge BTF compression ratio unattainable by any alternative sampling-based BTF synthesis method. abstract (cze) Dvojsměrová texturní funkce (BTF) popisuje změny vzhledu textury vlivem změn osvětlení a úhlu pohledu. Tato funkce se skládá z tisíců měření (obrazů) na vzorek textury. Výsledná velikost BTF vylučuje její přímé použití v grafických aplikacích. Práce popisuje novou metodu pro kompresi BTF textury založenou na skupině pravděpodobnostních 2D kauzálních simultáních regresních modelů. Prezentovaný model umožňuje dosáhnout ohromného kompresního poměru, který nelze dosáhnout žádnou jinou BTF vzorkovací metodou . Model zároveň umožňuje použití k rekonstrukci chybějících částí BTF měření action ARLID cav_un_auth*0129900 name International Conference Image Analysis and Recognition place Porto dates 29.09.2004-01.10.2004 country PT reportyear 2005 RIV BD permalink http://hdl.handle.net/11104/0013526 ID_orig UTIA-B 20040156 arlyear 2004 mrcbU63 Image Analysis and Recognition 0302-9743 298 305 Heidelberg Springer 2004 3212 mrcbU67 Campilho A. 340 mrcbU67 Kamel M. 340