bibtype J - Journal Article
ARLID 0106347
utime 20240103173137.3
mtime 20050511235959.9
title (primary) (eng) Identification of tuberculosis bacteria based on shape and color
specification
page_count 12 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0254881
ISSN 1077-2014
title Real-Time Imaging
volume_id 10
volume 4 (2004)
page_num 251-262
title (cze) Identifikace tuberkulózních bakterií na bázi tvaru a barvy
keyword tuberculosis
keyword fluorescence microscopy
keyword clustering
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0015538
name1 Forero
name2 M. G.
country ES
author
ARLID cav_un_auth*0101209
name1 Šroubek
name2 Filip
institution UTIA-B
full_dept Department of Image Processing
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0021104
name1 Cristóbal
name2 G.
country ES
COSATI 09K
COSATI 06M
cas_special
project
project_id GA102/04/0155
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0001806
research CEZ:AV0Z1075907
abstract (eng) Tuberculosis and other mycobacteriosis are serious illnesses which control is based on early diagnosis. Image-processing techniques provide a tool for improving the manual screening of tuberculosis samples. A new autofocus algorithm and a new bacilli detection technique is presented with the aim to attain a high specificity rate and reduce the time consumed to analyze sputum samples. The technique is based on the combined use of invariant shape features together with a simple thresholding.
abstract (cze) Šírení tuberkulózy je kontrolováno diagnózou v raném stádiu. Metody zpracování obrazu poskytují nástroje na zefektivnění manuálního snímkovaná tuberkulózních vzorků. Je uveden nový způsob identifikace snímku s maximálním zaostřením a následné detekce vlastních bakterií. Matoda je založena na kombinaci tvarových příznaků s prahováním
reportyear 2005
RIV BD
permalink http://hdl.handle.net/11104/0013529
ID_orig UTIA-B 20040159
arlyear 2004
mrcbU63 cav_un_epca*0254881 Real-Time Imaging 1077-2014 Roč. 10 č. 4 2004 251 262