bibtype |
J -
Journal Article
|
ARLID |
0106356 |
utime |
20240903170603.2 |
mtime |
20050324235959.9 |
title
(primary) (eng) |
Building adaptive tests using Bayesian networks |
specification |
|
serial |
ARLID |
cav_un_epca*0297163 |
ISSN |
0023-5954 |
title
|
Kybernetika |
volume_id |
40 |
volume |
3 (2004) |
page_num |
333-348 |
publisher |
name |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
|
title
(cze) |
Konstrukce adaptivních testů pomocí bayesovských sítí |
keyword |
Bayesian networks |
keyword |
adaptive testing |
keyword |
heuristic search |
author
(primary) |
ARLID |
cav_un_auth*0101228 |
name1 |
Vomlel |
name2 |
Jiří |
institution |
UTIA-B |
full_dept |
Department of Decision Making Theory |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
COSATI |
09J |
COSATI |
09H |
cas_special |
project |
project_id |
GA201/02/1269 |
agency |
GA ČR |
ARLID |
cav_un_auth*0005739 |
|
research |
CEZ:AV0Z1075907 |
abstract
(eng) |
We propose a framework for building decision strategies using Bayesian network models and discuss its application to adaptive testing. Dynamic programming and AO* algorithm are used to find optimal adaptive tests. The proposed AO* algorithm is based on a new admissible heuristic function. |
abstract
(cze) |
Navrhli jsme rámec pro konstrukci rozhodovacích strategií pomocí bayesovských sítí a popsali aplikaci pro adaptivní testování. Pro hledání optimálních testů jsme použili algoritmus AO* založený na nově navržené přípustné heuristické funkci |
reportyear |
2005 |
RIV |
BD |
mrcbC52 |
4 O 4o 20231122133034.9 |
permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0013538 |
ID_orig |
UTIA-B 20040168 |
arlyear |
2004 |
mrcbTft |
\nSoubory v repozitáři: 0106356.pdf |
mrcbU63 |
cav_un_epca*0297163 Kybernetika 0023-5954 Roč. 40 č. 3 2004 333 348 Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|