bibtype J - Journal Article
ARLID 0106439
utime 20240103173145.0
mtime 20050324235959.9
title (primary) (eng) Likelihood divergence statistics for testing hypotheses in familial data
specification
page_count 20 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0252520
ISSN 0361-0926
title Communications in Statistics - Theory and Methods
volume_id 32
volume 2 (2003)
page_num 415-434
publisher
name Taylor & Francis
title (cze) Věrohodnostní statistiky pro testování hypotéz v rodinných datech
keyword Rényi divergence
keyword likelihood divergence statistics
keyword testing composite hypotheses
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101108
name1 Hobza
name2 Tomáš
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
name1 Molina
name2 I.
country ES
ARLID cav_un_auth*0021123
author
name1 Morales
name2 D.
country ES
ARLID cav_un_auth*0015540
COSATI 12B
cas_special
research CEZ:AV0Z1075907
abstract (eng) Rényi Statistics, for testing composite hypotheses in parametric models, are defined as Rényi divergences between unrestricted and restricted estimated joint probability density functions. This family of statistics is proposed to test the equality of intraclass correlation coefficients in multivariate normal familial data. When maximum likelihood estimators are used, asymptotic distributions of test statistics under null hypothesis are obtained. Comparisons based on simulation study are included.
abstract (cze) Rényiho statistiky, pro testování složených hypotéz v parametrických modelech, jsou definovány jako Rényiho divergence mezi odhadnutými hustotami pravděpodobnosti zúženého a nezúženého modelu. Tato třída statistik je použita pro testování rovnosti mezitřídního korelačního koeficientu ve vícerozměrných normálně rozdělených datech rodinného typu. Pro případ použití maximálně věrohodných odhadů je odvozeno asymptotické rozdělení testovacích statistik. Práce obsahuje porovnání statistik na základě simulační studie
reportyear 2005
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0013620
ID_orig UTIA-B 20040251
arlyear 2003
mrcbU63 cav_un_epca*0252520 Communications in Statistics - Theory and Methods 0361-0926 1532-415X Roč. 32 č. 2 2003 415 434 Taylor & Francis