bibtype J - Journal Article
ARLID 0106441
utime 20240903203903.3
mtime 20050324235959.9
title (primary) (eng) A general asymptotic theory of M-estimators II
specification
page_count 14 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0290593
ISSN 1066-5307
title Mathematical Methods of Statistics
volume_id 13
volume 1 (2004)
page_num 82-95
title (cze) Obecná teorie M-odhadů II
keyword M-estimators
keyword robust estimators
keyword asymptotic normality
author (primary)
name1 Liese
name2 F.
country DE
ARLID cav_un_auth*0015549
author
ARLID cav_un_auth*0101218
name1 Vajda
name2 Igor
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
COSATI 12B
cas_special
project
project_id IAA1075101
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0012783
research CEZ:AV0Z1075907
abstract (eng) Asymptotic normality conditions are presented for the general M-estimators and statistical models satisfying the condtions of the previous Part I of this paper published in No.4 of the 2003-volume. Applications to the estimation of parameters of linear and nonlinear regression are used to demonstrate that these conditions lead in spacial models to new results which are comparable and in some cases stronger than the results formerly established directly for these models.
abstract (cze) Práce uvádí postačující podmínky asymptotické normality pro M-odhady a statistické modely studované v části I této práce (viz číslo 4 ročníku 2003 stejného časopisu). Aplikace na odhadování v modelech lineární a nelineární regerese vzkazují sílu odvozených výsledků, která je srovnatelné s tím, co bylo získáno v literatuře přímou analýzou těchto speciálních modelů
reportyear 2005
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0013622
ID_orig UTIA-B 20040253
arlyear 2004
mrcbU63 cav_un_epca*0290593 Mathematical Methods of Statistics 1066-5307 1934-8045 Roč. 13 č. 1 2004 82 95