bibtype	C - Conference Paper (international conference)
ARLID	0307438
utime	20240111140701.1
mtime	20080513235959.9
title (primary) (eng)	Time-domain Blind Audio Source Separation Using Advanced Component Clustering and Reconstruction
specification	page_count 4 s. media_type CD-ROM
serial	ARLID cav_un_epca*0307437 ISBN 978-1-4244-2337-8 ISBN 978-1-4244-2338-5 title 2008 Hands-free Speech Communication and Microphone Arrays page_num 216-219 publisher place Trento name IEEE year 2008
title (cze)	Slepá separace audio signálů za použití pokročilého klastrování komponent a zpětné rekonstrukce
keyword	blind source separation
keyword	audio signals
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0108100 name1 Koldovský name2 Zbyněk institution UTIA-B full_dept Department of Stochastic Informatics fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author	ARLID cav_un_auth*0101212 name1 Tichavský name2 Petr institution UTIA-B full_dept Department of Stochastic Informatics fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source	source_type textový dokument source_size 405kB
cas_special	project project_id 1M0572 agency GA MŠk ARLID cav_un_auth*0001814 project project_id GP102/07/P384 agency GA ČR country CZ ARLID cav_un_auth*0227962 research CEZ:AV0Z10750506 abstract (eng) We present a novel time-domain method for blind separation of convolutive mixture of audio sources (the cocktail party problem). The method allows efficient separation with good signal-to-interference ratio (SIR) and signal-to-distortion ratio (SDR) using short data segments only. In practice, we are able to separate 2-4 speakers from audio recording of the length less than 6000 samples, which is less than 1-s in the 8-kHz sampling. The average time needed to process the data with filter of the length 20 was 2.2 seconds in Matlab v.-7.2 on an ordinary PC with 3GHz processor. abstract (cze) V práci je prezentována nová metoda slepé separace konvolutorních směsí audio signálů, pracující v časové oblasti. Metoda umožňuje efektivní separaci (měřeno pomocí poměru signálu vůči šumu a signálu vůči zkreslení) za použití pouze krátkých úseků dat. V praxi umožňuje separovat promluvy dvou až čtyř současně hovořících řečníků z audionahrávek získaných stejným počtem mikrofonů o délce 6000 vzorků, což při vzorkovací frekvenci 8kHz představuje méně než 1s. Výpočetní čas pro inverzní filtr délky 20 je 2.2s v Matlabu na běžném PC s 3GHz procesorem. action ARLID cav_un_auth*0239497 name Hands-free Speech Communication and Microphone Arrays 2008 place Trento dates 06.05.2008-08.05.2008 country IT reportyear 2010 RIV BI permalink http://hdl.handle.net/11104/0004593 arlyear 2008 mrcbU56 textový dokument 405kB mrcbU63 cav_un_epca*0307437 2008 Hands-free Speech Communication and Microphone Arrays 978-1-4244-2337-8 216 219 Trento IEEE 2008