bibtype K - Conference Paper (Czech conference)
ARLID 0309033
utime 20240111140702.5
mtime 20080616235959.9
title (primary) (eng) FULLY PROBABILISTIC CONTROL DESIGN FOR GAUSSIAN STOCHASTIC SYSTEMS
specification
page_count 8 s.
media_type CD ROM
serial
ARLID cav_un_epca*0309030
ISBN 978-80-7395-077-4
title Proc. the 8th Int. Sci.-Tech. Conf. Process Control 2008
page_num 1-8
publisher
place Pardubice
name Universita Pardubice
year 2008
editor
name1 Dušek
name2 František
title (cze) Plně pravděpodobnostní návrh řízení pro gaussovské stochastické systémy
keyword Stochastic control
keyword fully probabilistic control design
keyword LQ Gaussian control
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101064
name1 Belda
name2 Květoslav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101211
name1 Tesař
name2 Ludvík
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type pdf
url http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/belda-0309033.pdf
source_size 307
cas_special
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
project
project_id GP102/06/P275
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0215886
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Control of stochastic systems is generally formulated as a minimization of expected value of a suitably chosen loss function of system inputs, outputs and desired behavior with respect to feedback control strategies. The standard strategies (e.g. Linear Quadratic Gaussian control) choose control actions that make the closed-loop behavior as close as possible to desired one using expected and desired output values. More general approach is to consider complex information on stochastic system behavior by complex probabilistic description. On this approach, fully probabilistic design is based. It uses probabilistic description for characterization of closed-loop of stochastic system and its desired behavior. This paper points out the basic principles of fully probabilistic design and its practical application to the control of Gaussian stochastic systems.
abstract (cze) Řízení stochastických systémů je obecně formulováno jako minimalizace očekávané hodnoty vhodně zvolené ztrátové funkce vstupů, vystupů a žádaného chování systému s ohledem na zpetnovazební strategie řízení. Standardní strategie (např. lineární kvadratické gaussovské řízení) vybírají řídicí zásahy tak, že vedou chování uzavřené smyčky co nejblíže k požadovanému chování s použitím očekávaných a požadovaných hodnot. Obecnější přístup uvažuje komplexní infomaci o chování stochastického systému pomocí komplexního pravděpodobnostního popisu. Na tomoto přístupu je založen plně pravděpodobnostní návrh, který využívá pravděpodobnostní popis pro charakterizování uzavřené smyčky stochastického systému a jeho požadovaného chování. Tento článek shrnuje základní principy plně plravdepodobnostního návrhu a jeho praktické použití pro řízení gaussovských stochastických systémů.
action
ARLID cav_un_auth*0240224
name Process Control 2008
place Kouty nad Desnou
dates 09.06.2008-12.06.2008
country CZ
reportyear 2009
RIV BC
permalink http://hdl.handle.net/11104/0161292
arlyear 2008
mrcbU56 pdf 307
mrcbU63 cav_un_epca*0309030 Proc. the 8th Int. Sci.-Tech. Conf. Process Control 2008 978-80-7395-077-4 1 8 Pardubice Universita Pardubice 2008
mrcbU67 Dušek František 340